random_state 값
random_state 값에 따라서 결과 값이 들쑥날쑥한데 어떻게 해결해야할까요 ? +- 5% 내에서 값이 달라지는 것 같습니다. 시험장에서는 아무숫자 대입해서 그 중 젤 나은 값으로 제출해도 무방할까요 ?
답변 2
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검증데이터로 했기 때문에 그렇게 보일 수 있는데
아마 테스트 데이터로 한다면 달라질 수 있습니다.
이걸 여러번 하는것은 낭비에요
진짜 시간이 남으면 몰라도 그게 아니면 한 두개만 해보고 나은 값으로 제출하면 됩니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. personal_92님.
random_state는 데이터 샘플링 과정에서 데이터의 분포를 달리할 수 있어서, 이 값이 변하면 모델 성능이 약간 변경될 수 있습니다. 특히 데이터 세트가 작거나 불균형한 경우 이러한 변동이 더 두드러질 수 있습니다.
문제 해결 방법:
고정된 random_state 사용: 시험 환경에서는 일관된 결과를 얻기 위해 하나의 random_state 값을 선택하고 일관되게 사용해야 합니다. 특히 대회와 같은 환경에서는 결과의 재현 가능성을 높일 수 있습니다.
교차 검증: 다양한 데이터 분할에서 모델의 일관된 성능을 확인하기 위해 교차 검증(cross-validation)을 사용할 수 있습니다. 이를 통해 특정 분할에 대해 과적합 되지 않도록 할 수 있습니다.
평균 성능 평가: 여러 random_state로 동일한 시뮬레이션을 반복 실행하여 평균 성능을 구하는 것도 좋은 방법입니다. 이를 통해 모델의 성능이 안정적인지를 확인할 수 있습니다.
시험장에서는 한두 개의 random_state를 시도해보고 가장 안정적인 결과를 선택하는 것도 무리가 아닙니다. 그러나 이를 무작위로 적용하여 선택하기보다는 사전에 안정적인 random_state를 찾아보는 것이 도움이 될 수 있습니다.
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