MSA 프로젝트 요구사항 및 설계 에서의 FK
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작성한 질문수 155
안녕하세요 강의 잘 듣고있습니다.
MSA 프로젝트 요구사항 및 설계 부분에서
모놀로식으로 설계하게 될때는
FK 를 걸지만 MSA 에서는
DB가 독립적으로 분리되어 있어서 FK 를 걸 수 없을것 같습니다 .
Application 단에서도 하지않나요 ??
예를들어서
@ManyToOne
user: User;
답변 2
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안녕하세요 ! 질문 잘 해주셨어요 ~
질문해주신 내용에 답변 드려볼게요 !
"MSA 프로젝트 요구사항 및 설계 부분에서 모놀로식으로 설계하게 될때는 FK 를 걸지만 MSA 에서는 DB가 독립적으로 분리되어 있어서 FK 를 걸 수 없을것 같습니다 . Application 단에서도 하지않나요 ??"
-> 맞아요 ! MSA에서는 서비스별로 DB가 분리되어 있기 때문에 DB 레벨의 FK 제약은 걸 수 없고, 말씀하신 것처럼 @ManyToOne 같은 ORM 연관관계 매핑도 사용하지 않아요 ~
대신 연관된 데이터가 필요할 때는 다른 서비스의 ID 값만 가지고 있다가, 필요한 시점에 해당 서비스에 API 호출을 해서 데이터를 가져오는 방식으로 처리해요 !
예를 들어 Order 서비스에서 User 정보가 필요하다면 @ManyToOne으로 User를 직접 참조하는 게 아니라 userId만 저장해두고, 필요할 때 User 서비스에 REST API나 메시지 큐를 통해 요청하는 식이죠 !
그래서 MSA 환경에서는 데이터 정합성을 DB가 아닌 애플리케이션 로직과 서비스 간 통신으로 보장해야 하기 때문에 설계가 더 복잡해지는 트레이드오프가 있죠 :)
추가로 궁금하신 점 있으시면 또 질문 남겨주세요~~
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만약에 그렇게 된다면 ORM 에서 기능으로 User 이런 객체를 넘겨서 where 조건 걸기도 하는데
예를들어서
foudUser = User
find({ where: { user: foundUser } )
등 이런식으로는 하지 못하는건가요 ??
그리고 예를들어서 left join 을 가져오게 될때 ,
leftJoin('user.board ' )
application 단에서 @OneToMany 가 걸려있다면 이런식으로 가져올수있는데
이렇게도 못가져오게 되나요 ??
만약 그렇다면 어떤식으로 하시게 되나요 ?
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안녕하세요 ! 추가 질문 잘 해주셨어요 ~
질문해주신 내용에 답변 드려볼게요 !
"foudUser = User find({ where: { user: foundUser } ) 등 이런식으로는 하지 못하는건가요 ??"
-> 맞아요! MSA에서는 서비스 간 DB가 완전히 분리되어 있기 때문에 ORM을 통해 다른 서비스의 엔티티를 직접 참조하는 방식은 사용하지 않아요 ~
대신 userId처럼 ID 값만 저장해두고 find({ where: { userId: foundUser.id } }) 이런 식으로 ID 기반으로 조회하게 돼요 !
" left join 을 가져오게 될때 , leftJoin('user.board ' ) application 단에서 @OneToMany 가 걸려있다면 이런식으로 가져올수있는데 이렇게도 못가져오게 되나요 ??"
-> 이것도 마찬가지에요 ! DB가 물리적으로 분리되어 있기 때문에 서비스 간 JOIN 자체가 불가능해요 !
그래서 MSA에서는 각 서비스에서 필요한 데이터를 따로 조회한 다음 애플리케이션 레벨에서 직접 합치는 방식으로 처리해요 ~
예를 들어 게시글 목록에 유저 정보가 함께 필요하다면, Board 서비스에서 게시글 목록을 먼저 조회하고 거기에 담긴 userId들을 모아서 User 서비스에 API 호출로 유저 정보를 가져온 다음 애플리케이션 코드에서 두 데이터를 조합하는 식이죠!
이런 구조 때문에 MSA는 모놀리식에 비해 데이터 조회 로직이 훨씬 복잡해지고 네트워크 비용도 늘어나는 트레이드오프가 있어요 !
그래서 MSA가 항상 정답은 아니고, 서비스 규모와 팀 상황에 맞게 선택하는 게 중요해요 :)
추가로 궁금하신 점 있으시면 언제든 추가 질문 남겨주세요!
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. SJ님.
MSA(Microservices Architecture)에서의 외래 키 사용에 대해 궁금하신 점이 있으시군요. MSA에서는 각 마이크로서비스가 독립적으로 운영되기 때문에 데이터베이스도 각 서비스에 맞춰 분리하여 사용하는 경우가 많습니다. 이러한 구조에서는 전통적인 데이터베이스의 외래 키(FK) 제약 조건을 적용하기 어려운 경우가 많습니다.
MSA에서의 FK 사용에 관한 주요 포인트:
독립된 데이터베이스: 각 서비스는 자신의 데이터를 독립적으로 관리하고, 다른 서비스의 데이터와 직접적인 외래 키 관계를 설정하지 않습니다.
Application 단에서의 관계 관리: MSA에서는 데이터베이스의 외래 키 대신, 애플리케이션 단에서 데이터 간의 관계를 관리합니다. 예를 들어, JPA의
@ManyToOne어노테이션과 같은 ORM 매핑을 활용하여 객체 간의 관계를 명시적으로 표현할 수 있습니다. 하지만 이는 데이터베이스 수준에서의 FK를 설정하는 것과는 다릅니다.데이터 일관성: 대신, 서비스 간의 일관성을 유지하기 위해 이벤트 기반 아키텍처를 사용하거나, 각 서비스의 API를 통해 필요한 데이터를 인정받는 방식으로 데이터를 동기화할 수 있습니다.
관련된 학습 자료나 유사 질문의 답변을 통해 더 구체적인 내용을 확인해 보시면 도움이 될 것입니다:
현재 본 강의에서 다루는 MSA 설계에 대한 좋은 예시와 일반적인 프랙티스들은 질문 해결에 큰 도움이 될 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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