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5천억건이 넘는 금융 데이터를 처리하는 토스 개발자에게 배우는 MySQL

테이블 분산을 위한 파티셔닝 전략과 인덱스 최적화 설계 기법

프로시저

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데이터베이스에서 프로시저 하는것보다

코드단에서 해도 될것 같은데

어떻게 하시나요 ??

답변 2

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Hong
지식공유자

안녕하세요 SJ님 질문 주셔서 감사합니다. 새해 복 많이 받으세요 ㅎㅎ

 

일단 프로시저를 저는 권장하는 성격은 아닙니다. 단순히 코드수준을 넘어서서 쿼리 수준에서 디버깅하는것과 기능을 추가하는 작업이 더 어렵기 떄문이에요.

 

그래서 저는 코드단에서 사용하시는 것을 추천드립니다.

  • 제가 강의에서도 언급한거 같은데, 상황에 따라 프로시저가 유용한겁니다. 이 구조를 추천드리지는 않아요.

    • 예를들면 다른 팀의 DB에 접근해서 데이터를 가져와야하는데, DB의 데이터가 유출되는것을 방지하기 위해 프로시저 권한만을 사용해 데이터를 가져와야 한다던지 등등

    • 보안적인 측면에서의 고려사항이 아니라면 일반 플랫폼에서 프로시저를 사용하는걸 전 비추천드릴꺼 같아요.

 

질문 감사합니다!

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. SJ님.

데이터베이스에서 프로시저를 사용하는 것과 코드에서 로직을 구현하는 것은 각각의 장단점이 있으며, 상황에 따라 적절한 방법을 선택해야 합니다. 데이터베이스 프로시저를 사용하면 데이터베이스 내에서 직접 데이터 조작을 수행할 수 있어 네트워크 부하를 줄이고, 데이터 일관성을 유지하는 데 도움을 줍니다. 반면 코드에서 로직을 구현하는 경우 코드 유지보수가 용이하고, 다양한 비즈니스 로직과 통합하기에 유리합니다.

관련된 주제에 대해 배울 수 있는 유사한 질문과 답변을 포함한 기존의 링크를 소개합니다:

이 링크들에서는 프로시저 사용의 장단점과 코드에서 직접 구현할 때의 유리한 점들을 상세히 다루고 있습니다. 강의에서 제공된 내용을 실무에 적용하며 이 링크들을 참고하시면 결정을 내리는 데 도움이 될 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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