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[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

kfold 와 cross_val_score()

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교차검증(kfold) 진행시에  cross_val_score()을 못쓰고

반드시 def로 함수를 만들어 kfold 식을 써야하는 경우도 있나요?? 

두개방식의 코드줄수의 차이가 많이나서 궁금해서 질문드립니다.

또한 모든 estimator에서 보통 하이퍼파라미터 튜닝을 진행하는지도 궁금합니다

마지막으로 분류문제에서 cross_val_score() 을 사용하면 자동으로 Stratified Kfold로 진행되는건가요?

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답변 1

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권 철민
지식공유자

안녕하십니

교차검증(kfold) 진행시에  cross_val_score()을 못쓰고

반드시 def로 함수를 만들어 kfold 식을 써야하는 경우도 있나요?? 

두개방식의 코드줄수의 차이가 많이나서 궁금해서 질문드립니다.

또한 모든 estimator에서 보통 하이퍼파라미터 튜닝을 진행하는지도 궁금합니다

마지막으로 분류문제에서 cross_val_score() 을 사용하면 자동으로 Stratified Kfold로 진행되는건가요?

안녕하십니까,

1. 교차검증(kfold) 진행시에  cross_val_score()을 못쓰고

반드시 def로 함수를 만들어 kfold 식을 써야하는 경우도 있나요??

=> cross_val_score()는 내부에서 모델을 학습을 시키지만 결과를 반환하는 것은 cross validation 결과뿐입니다.  cross validation을 진행해서 모델을 학습하고자 한다면 kfold를 사용하는것이 필요합니다.

2. 또한 모든 estimator에서 보통 하이퍼파라미터 튜닝을 진행하는지도 궁금합니다

=> 모델을 최적화 하고자 한다면 하이퍼 파라미터 튜닝을 하는게 좋습니다. 대략적인 모델 성능을 원한다면 안하셔도 무방합니다.

3. 마지막으로 분류문제에서 cross_val_score() 을 사용하면 자동으로 Stratified Kfold로 진행되는건가요?

=> 네 맞습니다.

감사합니다.

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