안녕하세요 무한스크롤 강의듣다가 질문이 있습니다.
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무한스크롤을 공부하면서 쿼리플랜을 자세히 살펴보았습니다. rows라는게 예상 스캔 행 수 라고 찾게 되었는데요, offset을 사용하지않고 마지막 last_article_id로 limit 30개 해서 30개만 스캔하면 될줄 알았는데, 저는 6백만개가 나오고 강사님은 5522497개 (무한 스크롤 설계 - 6:31초)가 나오는걸 알게 되었어요. 이게 시간은 빠르긴한데 뭔가 스캔하는게 많아서 이상하다 싶었어요.. 그래서 인덱스를 지우고, (article_id desc, board_id)로 위치도 바꾸거나, use index로 인덱스를 강제하게 해봤는데 결과가 똑같더라구요.. 이 row를 줄이기 위한 방법이 있는지 궁금합니다. cladue에서는 최악의 경우의 row를 보여준다고 하면서도, 또다른 답변으로는 쿼리 수정으로 최적화해야한다 나뉘더라구요. 최악의 경우라 해도 왜 6백만개나 scan하는지.. 그냥 속도빠르니깐 넘어가도 상관없는지 의심이 들어서 더 찾아볼수있는 방법이나 조언 부탁드립니다.
감사합니다. 강의 거의 완강햇다가 한번 더 다시 듣고있습니다.
답변 1
0
동훈님, 안녕하세요!
쿼리 플랜에서 나오는 rows는 통계치 기반이고 실제로 그렇게 스캔하는게 아니므로 문제될 부분은 없습니다.
줄이는 방법에 대해서 고민해본 적은 없고, 줄여야하는 이유에 대해서도 크게 신경 쓸 필요는 없을 것 같습니다.
플랜은 실제로 스캔하는게 아니라 말 그대로 예상치를 기반으로 만들어진 계획으로 인지하시면 됩니다.
반드시 플랜과 동일한 방식으로 수행되는 것도 아니고요.
rows 수가 강의와 다르게 나오는 것에 대해서도, 각 환경의 데이터 분포나 통계치 갱신 시점 등에 따라서 차이가 있다고 봐주시면 될 것 같습니다.
실제 쿼리는 LIMIT만큼 스캔하고 종료됩니다!
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