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빅데이터분석기사 필기 올인원: 3주에 끝내는 완벽 대비

[onc2009]BDA1103 기출변형문제

시계열 특징(기출문제문의)

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Q) 다음에서 설명하는 시계열의 특성은 무엇인가? (4회)

고정된 시간 간격으로 반복되며, 계절이나 특정 기간에 따라 증가나 감소하는 패턴을 보이는 현상 일반적으로 자연 현상이나 문화적, 사회적 이벤트로 인해 발생하며, 단기적인 지속기간을 가짐

① 추세(trend)

② 주기성(cycle)

③ 불규칙(irregular)

④ 계절성(seasonality)

 

3과목 교제의 시 263P,시계열 구성요소를 읽어보면 정답이 Cycle인지 seasonality인지 구분이 어려운데요, 잘 구분하는 방법이 있을까요?

답변 2

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Masocampus
지식공유자

안녕하세요, 마소캠퍼스입니다.

 

주기성과 계절성의 대표적인 구분 방법은,
"반복 기간이 일정한가" 와 "주기의 길이"라고 이해하시면 쉬울 것 같습니다.

계절성은 말 그대로 반복되는 계절과 같이 고정된 시간 간격을 가지며,
대표적으로 상점 등에서 주말에 손님이 급증하는 현상을 들 수 있습니다.
또한 계절성은 주로 1년 이내의 주기의 지속 길이를 가집니다.

 

주기성은 경기 변동과 같이 일반적으로 장기적이고 시간 간격이 변동적인 성향을 가집니다.
그래서 계절성에 비해 상대적으로 불규칙하고 예측이 어렵다는 특징을 가집니다.

 

두 특성의 차이를 이해하시는 데 도웁이 되었기를 바랍니다.

감사합니다.

마소캠퍼스 드림.

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soan
질문자

상세한 답변감사합니다.

 

기출변형문제의 풀이를 보면 이 문제의 정답을 주기성Cycle 으로 해설해주고있습니다.

 

계절성이 정답이란 말이죠? 그래서 해설영상을 보고 더 헷갈린거같아아요

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Masocampus
지식공유자

안녕하세요, 마소캠퍼스입니다.

 

해당 영상 확인하였으며, 말씀해 주신 대로 문제의 답은 계절성으로
영상의 해설 부분은 풀이 과정에서 착오가 있었던 것 같습니다.

수강에 불편을 겪게 해드려 죄송하다는 말씀 드리며,
해당 부분은 강의 업데이트 시 수정 촬영 진행하겠습니다.

강의를 상세히 수강해 주셔서 감사드리며,
시험에서 좋은 결과 거두시기를 진심으로 응원합니다.

감사합니다.

마소캠퍼스 드림.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. soan님.

시계열 데이터를 분석할 때, 주기성(cycle)과 계절성(seasonality)은 흔히 혼동될 수 있는 개념입니다. 이를 명확히 구분하는 것이 중요합니다.

시계열의 특성

  1. 추세(trend): 장기적인 상승이나 하락의 경향.
  2. 주기성(cycle): 경제적 요인에 의해 주기가 길고 명확하지 않은 주기의 변화 패턴.
  3. 불규칙(irregular): 예측할 수 없는 무작위적인 변동.
  4. 계절성(seasonality): 1년 내에 규칙적으로 반복되는, 계절이나 특정 사건에 따른 변동.

구분 방법

  • 계절성은 고정된 짧은 주기로 반복되는 패턴을 가지며, 일반적으로 1년을 주기로 합니다. 예를 들어, 겨울철 옷 판매 증가나 여름철 전력 소비 증가 등이 이에 해당합니다.
  • 주기성은 일정하지 않은 긴 주기로 나타나며, 대개 경제적 요인에 의해 여러 해에 걸쳐 반복됩니다.

질문에서 설명하는 현상은 “고정된 시간 간격으로 반복되며 계절이나 특정 기간에 따라 증가나 감소하는 패턴을 보인다”고 하므로, 계절성(seasonality)으로 보는 것이 적절합니다.

더 많은 정보를 원하시면 아래 링크를 통해 유사한 토론 내용을 확인해 보실 수 있습니다:
- 시계열 특성에 대한 이해와 활용 사례

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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