인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 ㅎㅎ

1. 프로젝트 대신 논문을 작성해도 괜찮을까요?
   석사 과정 동안 프로젝트는 수행한 게 없고 논문만 작성하였습니다. (논문 1개 게재완료, 1개는 하위논문)

-> 네 가능합니다. PUBLICATIONS로 섹션 설정, 논문 리스트업 해주세요.  단, 개발과 상관없는 생물 등의 학문관련 논문은 배제해주세요. 공동저자인것도 넣어주세요.

이 경우에는 기존 모델 대비 정확도 개선 등 구체적인 수치 기반 성과로 작성하면 적절할까요?

-> 네 가능합니다. 기존 모델 대비 정확도 +4.2% 등 모델경량화, 추론시간 등의 지표 기반으로 서술해주세요.  정량적인게 없다면 a구조에서 b 구조로 변경, ~~ 전략 직접 설계 등도 괜찮습니다. 

1. 학부 시절 프로젝트가 워드클라우드, 기본적인 시각화 수준이라 프로젝트라고 하기에는 애매합니다. 굉장히 기초적인 데이터 분석이었는데 이런 것도 작성해야할까요?

-> 이부분은 빼주세요.

1. 취업 준비 기간 동안 캐글/데이콘 등 대회 참여, 혹은 백준 알고리즘 티어 상승 등 .. 중 어떤 활동이 데이터 사이언스 포트폴리오에 더 효과적인지 궁금합니다.

-> 3개 다 괜찮구요. 대회 규모큰 것 -> 알고리즘 티어 이렇게 우선순위가 높습니다. 

이외에도 데이터 사이언티스트 직무 포트폴리오에서 강조해야할 부분

-> EDA, 인사이트 도출, 파이프라인 구축 능력 부분도 강조하면 좋습니다.

또 질문 있으시면 언제든지 질문 부탁드립니다.

좋은 수강평과 별점 5점은 제게 큰 힘이 됩니다. :)

감사합니다.

강사 큰돌 올림.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. happyji님께서 데이터 사이언티스트 포트폴리오 작성에 관해 질문 주셨네요. 이와 관련하여 지식공유자님의 답변 및 유사한 질문들을 바탕으로 몇 가지 안내드립니다.

1. 논문 작성:

   • 데이터를 통한 문제해결 능력을 보여주는 논문은 좋은 포트폴리오 자료가 될 수 있습니다. 논문에서 사용한 모델이나 방법론, 그리고 기존 연구 대비 어떤 개선을 이루었는지 구체적인 데이터와 성과를 중심으로 설명하시는 게 좋습니다. 논문을 통해 데이터 분석이나 모델링 능력을 어필할 수 있습니다.
     
   • 논문 관련 작성 팁과 경험을 유사한 사례를 참고해보세요: 이력서와 포트폴리오 차이.
     

2. 기초 프로젝트 포함 여부:

   • 과거의 프로젝트라고 해도 본인의 데이터 분석 과정이나 통찰력, 문제 해결 능력을 보여줄 수 있다면 충분히 의미가 있습니다. 다만, 이 프로젝트들이 포트폴리오의 핵심이 되기보다는 본인의 성장 과정을 보여주는 항목으로 활용하시길 권장드립니다.
     

3. 취업 준비 활동:

   • 데이터 사이언스 포트폴리오에는 캐글/데이콘 등 실전 데이터 분석 대회 참여 경험이 매우 유용합니다. 이러한 경험들은 실제 데이터 세트를 다뤄 본 경험과 성과제공을 확 보여줄 수 있기 때문입니다.
     
   • 백준 알고리즘 문제도 알고리즘 사고력을 어필할 수 있는 또 다른 좋은 방법입니다. 이는 특히 문제 해결에 대한 이해력과 논리적 사고에 긍정적인 영향을 줍니다.
     

4. 기타 강조할 점:

   • 포트폴리오에서는 데이터 전처리, 모델 선택, 결과 분석 및 해석 능력을 강조하세요. 또한 데이터 시각화 스킬도 유용합니다. 자신의 데이터 처리 과정을 이해하기 쉽게 시각화하는 능력도 중요한 포인트입니다.
     

포트폴리오 작성은 본인의 경험과 능력을 종합적으로 보여주는 중요한 도구입니다. 취업 지향성이 분명한 만큼, 실제 프로젝트 경험이나 데이터 분석 대회 성과로 실질적 능력을 보여주시는 것이 좋습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.