inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

독립표본검정

귀무,대립 판별 헷갈림

해결된 질문

70

ska2994

작성한 질문수 13

0

P-value가 0.5 아래면 귀무(정규따름), 0.5 위면 대립(정규X,연구자주장)

으로 알고있는데 혹시 제가 잘 못 알고 있는 걸까요?

 

02:00

P-value값이 0.0496이면 0.5보다 작아서 귀무가설 채택이 아닌가요?

 

헷갈립니다.. 제가 잘 못 이해하고 있는 것 같아요.

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 3

1

ska2994

0.05보다 작으면 대립채택(귀무기각)

0.05보다 크거나 같으면 귀무채택?

맞을까요?

0

퇴근후딴짓

네 맞습니다 !! 정확합니다

0

퇴근후딴짓

잘못 알고 있습니다 ㅎㅎ 밑에 답변이 맞아요!

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. ska2994님!

귀무가설과 대립가설의 판별에 대해서 헷갈리시는 부분이 있으신 것 같습니다. 일반적으로 p-value는 유의수준(alpha)과 비교하여 귀무가설을 기각할지 말지를 결정합니다. 귀무가설 기각 및 채택의 기준은 0.5가 아니라 유의수준(보통 0.05)입니다.

  • p-value가 유의수준(예: 0.05)보다 작으면: 귀무가설을 기각하고 대립가설을 채택합니다. 이는 데이터의 결과가 통계적으로 유의하다는 의미입니다.
  • p-value가 유의수준보다 크거나 같으면: 귀무가설을 기각하지 못합니다. 이는 데이터의 결과가 통계적으로 유의하지 않다는 의미입니다.

따라서, p-value가 0.0496이라면 유의수준(0.05)보다 작아서 귀무가설을 기각하게 되고, 대립가설을 채택하게 됩니다.

보충 설명을 위해 참고할 수 있는 기존의 질문들을 추천해 드립니다. 이들을 통해 귀무가설과 대립가설에 대한 이해를 더 확실히 하실 수 있을 것입니다:

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

작업형2 모의고사3 자료 업데이트 요청

0

1

1

수강 연장가능여부 문의드립니다!

0

17

1

수강기간 연장 문의드립니다!

0

23

1

최빈값

0

21

2

수강 가이드라인

0

20

2

수강 연장 가능 여부 문의

0

40

2

강의 구매했는데 교재 필수일까요

0

27

2

수강기간 연장 가부 문의드립니다.

0

25

2

수강기간 연장이 가능한지 양해를 구하며 문의를 드립니다.

0

32

2

작업형2 모의문제2에서 drop이랑 인코딩

0

41

3

인코딩을 다 꼭 해봐야하는지

0

43

2

안녕하세요? 강사님 질문있습니다.(인코딩관련)

0

58

2

이진분류에서 양성 클래스가 0일 때 평가 방법

0

46

2

원핫인코딩 전 train과 test 병합여부

0

51

2

수강기간 연장

0

69

2

29강 작업2형의 이상치 처리

0

67

2

수강기간 연장 문의드립니다!

0

65

2

9월에 실기출제기준 개정내역에 신설된부분

0

56

1

작업형2 모의문제2 결과값 관련 문의드립니다.

0

67

2

12회차 시험 실패 후 13회 도전 예정입니다.

0

57

1

random_state 값

0

73

2

강의 연장 문의 드립니다.

0

68

2

강의 연장 문의

0

61

2

오징어게임

0

71

1