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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

[작업형3] 1~3 가설검정

시험문제

해결된 질문

70

이윤성

작성한 질문수 6

0

시험문제에서
단일표본 검정을 진행해라.

독립표본 검정을 진행해라.

대응표본 검정을 진행해라.


이런식으로 제시해주나요?
조금 헷갈리네요

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

1

퇴근후딴짓

작업형3은 정답이 있는 문제에요

검정 방법은 알려줘야 정답이 동일합니다.

더불어 대응 표본은 쌍체 표본 검정으로 불리기도 합니다.

0

이윤성

감사합니다. 시나공 책, 올려주신 강의자료 문제들 3바퀴째 돌리고 있는데
성적이 잘 나오면 좋겠네요 ㅠㅠ

0

퇴근후딴짓

합격하실 거예요! 응원합니다. 내일 시험 잘 보세요.

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이윤성님.

시험문제에서 “단일표본 검정”, “독립표본 검정”, “대응표본 검정”은 각각 다른 유형의 통계적 검정을 지칭하며, 주로 아래와 같은 상황에서 사용됩니다:

  1. 단일표본 검정: 이는 하나의 집단이 특정한 평균과 차이가 있는지를 검정하는 방법입니다. 예를 들어, 한 학급의 평균 시험 점수가 전국 평균과 유의미하게 다른지를 확인할 때 사용됩니다.

  2. 독립표본 검정: 두 개의 서로 독립된 집단 간의 평균 차이를 검정하는 방법입니다. 예를 들어, 남학생과 여학생의 평균 시험 점수를 비교할 때 사용합니다.

  3. 대응표본 검정: 이는 쌍을 이루는 데이터를 비교할 때 사용됩니다. 같은 개인의 전과 후 상태를 비교하거나, 서로 연결된 두 집단의 측정치를 비교할 때 사용됩니다. 예를 들어, 특정 프로그램 전후의 체중 변화를 비교할 때 사용됩니다.

시험에서는 문제의 맥락에 따라 위와 같은 지시사항이 주어질 수 있으며, 문제에 명시된 데이터와 상황에 따라 해당 검정을 선택하여 수행하면 됩니다. 문제가 어떤 검정을 요구하는지 명확히 이해하는 것이 중요하며, 당황하지 않도록 각 검정의 기본 개념을 확실히 숙지해두는 것이 좋습니다.

추가적으로 아래의 URL도 참고하시어 도움이 되는 유사한 사례나 설명을 찾을 수 있을 것입니다:
- 독립성검정 <-> 단일표본검정 문제 구분방법

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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