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시험문제
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이윤성님.
시험문제에서 “단일표본 검정”, “독립표본 검정”, “대응표본 검정”은 각각 다른 유형의 통계적 검정을 지칭하며, 주로 아래와 같은 상황에서 사용됩니다:
단일표본 검정: 이는 하나의 집단이 특정한 평균과 차이가 있는지를 검정하는 방법입니다. 예를 들어, 한 학급의 평균 시험 점수가 전국 평균과 유의미하게 다른지를 확인할 때 사용됩니다.
독립표본 검정: 두 개의 서로 독립된 집단 간의 평균 차이를 검정하는 방법입니다. 예를 들어, 남학생과 여학생의 평균 시험 점수를 비교할 때 사용합니다.
대응표본 검정: 이는 쌍을 이루는 데이터를 비교할 때 사용됩니다. 같은 개인의 전과 후 상태를 비교하거나, 서로 연결된 두 집단의 측정치를 비교할 때 사용됩니다. 예를 들어, 특정 프로그램 전후의 체중 변화를 비교할 때 사용됩니다.
시험에서는 문제의 맥락에 따라 위와 같은 지시사항이 주어질 수 있으며, 문제에 명시된 데이터와 상황에 따라 해당 검정을 선택하여 수행하면 됩니다. 문제가 어떤 검정을 요구하는지 명확히 이해하는 것이 중요하며, 당황하지 않도록 각 검정의 기본 개념을 확실히 숙지해두는 것이 좋습니다.
추가적으로 아래의 URL도 참고하시어 도움이 되는 유사한 사례나 설명을 찾을 수 있을 것입니다:
- 독립성검정 <-> 단일표본검정 문제 구분방법
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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감사합니다. 시나공 책, 올려주신 강의자료 문제들 3바퀴째 돌리고 있는데
성적이 잘 나오면 좋겠네요 ㅠㅠ