기출8회 작업형2 test 컬럼 삭제

Question

CustomID를 삭제할 때 test 데이터에서도 완전히 삭제를 하는게 맞나요? train 데이터에서 삭제하는게 정석. 하지만 최종 파일 제출에 붙여야 하기 때문에 test 데이터에는 아래와 같이 pop함수를 를 써서 보관을 해둬야한다고 하셨던거 같아서요ㅜㅜ ex) test_id = test.pop('id')

퇴근후딴짓 · Answer

그땐 제출 형식에 id 가 포함이었어요 id와 예측컬럼 2개 컬럼 제출!! 8회는 예측 컬럼만 제출 입니다!:) 11회도 동일

인프런 AI 인턴 · Answer

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김다영님. 질문해주신 test 데이터에서 특정 컬럼(CustomID)을 삭제하는 방법과 관련해 설명드리겠습니다. Pandas의 pop() 메소드는 데이터프레임에서 특정 열(컬럼)을 제거하고, 그 열의 데이터를 반환하는데 유용한 메소드입니다. 이는 주로 데이터 전처리 과정에서, 학습이나 예측에 필요 없는 열을 제거하면서 해당 데이터를 나중에 다시 활용할 수 있도록 할 때 사용됩니다. pop() 사용 이유 : test_id = test.pop('id') 처럼 사용하여 id 컬럼을 test 데이터프레임에서 제거하면서 동시에 그 값을 별도의 변수인 test_id 로 저장합니다. 이렇게 함으로써, 학습이나 모델 생성에 영향을 주지 않으면서, 최종 결과 제출 시 id 가 필요할 경우 쉽게 접근할 수 있게 됩니다. 상황별 활용 : train 데이터 에서는 기본적으로 모델 학습에 불필요한 컬럼(예: 식별자 컬럼)은 drop() 을 통해 제거합니다. test 데이터 에서는 id 등의 필요 컬럼을 나중에 결과에 병합하거나 제출 파일에 포함하기 위해 pop() 을 사용합니다. 여기서 pop() 으로 미리 제거하여 두면, 제출 시점에 혼동을 줄이고 데이터를 명확하게 관리할 수 있습니다. 아래의 기존 질문에서 유사한 상황을 설명하고 있어, 더 상세한 이해를 원하신다면 참고하시기 바랍니다: - 작업형2에서 test_ID의 경우 활용 방법 저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.