임계값조건
자료에는
0.5 미만 : 0
0.5 이상 : 1
이라고 되어있는데,
코드 및 설명은
0.5 이하 : 0
0.5 초과 : 1
이라고 보여져요.
어떤게 맞나요?
답변 2
0
절대 규칙은 아니지만
0.5 이상 → 1 (양성)
0.5 미만 → 0 (음성)
입니다 다만 이런 경우 문제에서 임계값에 대한 가이드가 명확하게 제시가 됩니다 또는 0.5값이 없거나 입니다
화이팅!!
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 단비님, 임계값 조건에 대한 질문 감사합니다.
임계값 조건을 설정할 때, pred >= 0.5로 설정하면 0.5도 포함하여 0.5 이상인 경우를 참(True)으로 간주하여 1로 분류합니다. 이 경우, 0.5 미만인 경우는 거짓(False)로 간주되어 0으로 분류됩니다. 즉, 코드를 pred >= 0.5로 구현하면 자료에서 언급된 “0.5 미만 : 0, 0.5 이상 : 1”과 일치하게 됩니다.
반대로 pred > 0.5로 설정하면 정확히 0.5인 경우는 포함되지 않고, 0.5 초과만 1로 분류하게 됩니다. 이 경우는 “0.5 이하 : 0, 0.5 초과 : 1” 조건에 해당됩니다.
따라서, 주어진 문제의 요구사항에 따라 코드를 선택하여 사용하시면 됩니다. 만약 문제에서 “0.5 이상”을 포함해야 한다면 pred >= 0.5를 사용하시면 맞습니다.
유사한 내용을 다른 사용자들도 질문하였고, 이를 바탕으로 참고할 수 있는 답변 링크들은 다음과 같습니다:
- 예측 임계값 : 임계값 관련 설명 및 사용 예시에 대한 논의가 포함되어 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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