인프런 커뮤니티 질문&답변

랜덤포레스트 하나만 준비해도 됩니다.

여유가 있다면 lightgbm도 준비해서 비교하면 더 좋고요!!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. taeyoungkim18님.

작업형 2 유형의 문제에서는 반드시 여러 모델을 사용해야 한다는 규칙은 없습니다. 하나의 모델로도 충분히 좋은 성능을 보인다면 그것을 활용하여 문제를 해결할 수 있습니다. 일반적으로 다양한 모델을 시도하는 이유는 데이터의 특성과 문제의 조건에 따라 특정 모델이 더 잘 맞을 수 있기 때문입니다. 그러나 시간이나 리소스가 제한되는 경우에는 성능이 잘 나오는 모델 하나를 선택해도 무방합니다.

1. 랜덤포레스트 사용의 이유:
   랜덤포레스트는 강력한 앙상블 기법으로, 대부분의 데이터셋에 대해 안정적인 성능을 제공합니다. 따라서 많은 사용자들이 기본 베이스라인 모델로 적용합니다.

2. 다른 모델과의 비교:
   경우에 따라 다른 모델(XGB, LightGBM 등)을 사용하여 비교해보는 것이 좋습니다. 데이터나 문제의 특성에 따라 성능 차이가 있을 수 있기 때문입니다. 다만, 시간이 부족하거나 효율적인 모델을 이미 발견했다면 추가적인 비교가 필수는 아닙니다.

3. 평가 지표의 중요성:
   모델 성능을 평가할 때 사용한 RMSE (Root Mean Square Error) 값이 중요합니다. 이를 기준으로 모델의 예측이 얼마나 정확한지 판단할 수 있습니다.

관련 내용을 더 깊게 이해하고 방법을 비교하기 위해서는 아래 링크된 유사한 토론을 참조하실 수 있습니다:
- 작업형2 모델 선택 질문 드립니다.
- 예시문제 작업형2 신버전

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