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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

체험환경에 나의 데이터 올리기

체험환경에 데이터 연동하기

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체험환경에 코랩 노트북에서 제공한 데이터셋들을 올릴 수 있는 방법이 없을까요?

예를 들어 6회 기출문제 작업형1 데이터는 아래 링크입니다.

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/6_1/data6-1-1.csv")

답변 2

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지식공유자

파일을 그대로 올리는 기능은 없습니다.

체험환경은 말그대로 체험환경입니다.

공식적으로는 데이터를 올려서 공부하는 곳이 아니에요~

 

하지만 영상에서처럼 편법으로 올리는 방법이 있습니다.

0

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. jungjayean님.

코랩 노트북에서 제공한 데이터셋을 체험환경에 연동하는 방법에 대해 궁금해 하시는군요. 코랩을 활용하여 데이터를 업로드하거나 불러오는 방법은 여러 가지가 있습니다.

  1. 직접 링크 사용하기:
    코랩에서는 pd.read_csv() 함수를 사용하여 직접 URL 링크로부터 데이터를 바로 불러올 수 있습니다. 주신 코드에서처럼, 인터넷에 공개된 링크를 제공하면 그 파일을 바로 데이터프레임으로 읽어들일 수 있습니다. 즉, 다음과 같이 사용하면 됩니다:

    df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/6_1/data6-1-1.csv")
    
  2. Google 드라이브 활용하기:
    구글 드라이브에 데이터를 업로드하고 코랩 노트북을 통해 드라이브를 마운트하여 데이터를 접근할 수 있습니다. 이 과정은 다음과 같습니다:

    from google.colab import drive
    drive.mount('/content/drive')
    

    그런 다음 구글 드라이브에 저장된 파일 경로를 사용하여 데이터를 불러올 수 있습니다.

  3. 직접 파일 업로드:
    코랩 인터페이스에서는 파일을 드래그 앤 드롭 방식으로 바로 업로드할 수 있습니다. 왼쪽의 파일 아이콘(폴더 모양)을 클릭하여 파일 탐색기를 열고, 업로드할 파일을 드래그하여 업로드한 후, 로컬 파일 경로를 통해 데이터를 불러올 수 있습니다.

이와 관련하여 구체적인 방법에 대해 더 알고 싶으시다면 다음의 유사한 질문을 참조하실 수 있습니다:

데이터를 올바르게 연동하고 분석에 활용하시길 바랍니다. 질문자님의 이해를 돕고자 관련 링크와 설명을 제공드렸습니다.

현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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