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[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

체험환경에 나의 데이터 올리기

체험환경에 데이터 연동하기

해결된 질문

61

jungjayean

작성한 질문수 3

0

체험환경에 코랩 노트북에서 제공한 데이터셋들을 올릴 수 있는 방법이 없을까요?

예를 들어 6회 기출문제 작업형1 데이터는 아래 링크입니다.

df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/6_1/data6-1-1.csv")

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

0

퇴근후딴짓

파일을 그대로 올리는 기능은 없습니다.

체험환경은 말그대로 체험환경입니다.

공식적으로는 데이터를 올려서 공부하는 곳이 아니에요~

 

하지만 영상에서처럼 편법으로 올리는 방법이 있습니다.

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. jungjayean님.

코랩 노트북에서 제공한 데이터셋을 체험환경에 연동하는 방법에 대해 궁금해 하시는군요. 코랩을 활용하여 데이터를 업로드하거나 불러오는 방법은 여러 가지가 있습니다.

  1. 직접 링크 사용하기:
    코랩에서는 pd.read_csv() 함수를 사용하여 직접 URL 링크로부터 데이터를 바로 불러올 수 있습니다. 주신 코드에서처럼, 인터넷에 공개된 링크를 제공하면 그 파일을 바로 데이터프레임으로 읽어들일 수 있습니다. 즉, 다음과 같이 사용하면 됩니다:

    df = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/lovedlim/inf/refs/heads/main/p4/6_1/data6-1-1.csv")
    
  2. Google 드라이브 활용하기:
    구글 드라이브에 데이터를 업로드하고 코랩 노트북을 통해 드라이브를 마운트하여 데이터를 접근할 수 있습니다. 이 과정은 다음과 같습니다:

    from google.colab import drive
    drive.mount('/content/drive')
    

    그런 다음 구글 드라이브에 저장된 파일 경로를 사용하여 데이터를 불러올 수 있습니다.

  3. 직접 파일 업로드:
    코랩 인터페이스에서는 파일을 드래그 앤 드롭 방식으로 바로 업로드할 수 있습니다. 왼쪽의 파일 아이콘(폴더 모양)을 클릭하여 파일 탐색기를 열고, 업로드할 파일을 드래그하여 업로드한 후, 로컬 파일 경로를 통해 데이터를 불러올 수 있습니다.

이와 관련하여 구체적인 방법에 대해 더 알고 싶으시다면 다음의 유사한 질문을 참조하실 수 있습니다:

데이터를 올바르게 연동하고 분석에 활용하시길 바랍니다. 질문자님의 이해를 돕고자 관련 링크와 설명을 제공드렸습니다.

현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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