인프런 커뮤니티 질문&답변

작업형2에서 아직 결측치 처리와 관련해 특별한 작업을 요구한적은 없었어요 🙂 다른 회차와 동일했습니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 합격님이 결측치 처리에 대해 질문을 주셨네요.

결측치 처리의 경우, 데이터 분석에서는 중요한 문제로, 주어진 상황과 목표에 따라 다양한 접근 방법이 필요할 수 있습니다.

결측치 처리 방법

1. ‘gas_totl(taeget)‘의 결측치를 0으로 대체: 이는 일반적으로 결측치가 분석에 심각한 영향을 미치지 않는다는 가정 하에, 단순히 0으로 대체하는 방법입니다. 이는 실제로 결측치의 의미가 0에 가깝다고 판단될 때 주로 사용됩니다.

2. target=target[~cond] 방법: 이 방식은 특정 조건을 사용하여 데이터의 행이나 열을 제거하는 것이므로 데이터의 구조와 모양이 변경될 수 있습니다. 모델의 성능이 개선되는 경우 이 방식을 선택할 수 있지만, 데이터가 손실될 수 있으므로 조심해야 합니다.

3. 결측치 대체 시 fillna() 사용:

   • fillna()는 결측치를 특정 값으로 대체할 때 사용됩니다. 예를 들어 평균, 중앙값, 최빈값 등으로 대체할 수 있습니다.
     

문제의 경향이나 요구 사항에 따라서도 결측치 처리 방법이 달라질 수 있기 때문에 문제에서 명시한 방법론을 따르는 것이 좋습니다. 시험에서는 주로 문제에서 지정한 방법을 사용하는 것이 안전합니다.

아래 링크들이 결측치 관련 과정에 대해 좀 더 이해를 도와줄 수 있을 것 같습니다.

• 결측값 처리 관련 궁금합니다: fillna()와 관련된 질문
  
• 데이터 전처리 작업시 조건에 따른 특정값 채우는 방법?: 조건에 따른 데이터 대체 방법에 대한 질문
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏

추가적인 질문이 있으시면 계속해서 문의해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.