인프런 커뮤니티 질문&답변

1. df.groupby(['지역코드','성별'])['총대출액'].sum()

그룹화할떄 지역코드, 성별 둘다 할때 보통 groupby('컬럼명') 인데 이때는 ( ) 안에 [ ] 이걸 해야하는건가요?

두개이상으로 그룹화할때 (['지역코드'], ['성별'] ) 이 아니라 (['지역코드', '성별'])인 이유가 있을까요

2. 1) "발생건수"와 "검거건수"를 따로 분리

cond1 = df['구분'] == "발생건수"

cond2 = df['구분'] == "검거건수"

df1 = df[cond1].iloc[:, 2:]

df2 = df[cond2].iloc[:, 2:]

검거율을 바로 계산하지 않고, 따로 분리하는 이유가? 이해가 잘 안갑니다

3. df.groupby(['부서', '성과등급'])['근속연수'].mean() 이것과

df.groupby(['부서', '성과등급'])['근속연수'].transform("mean")이것은 다른가요?

transform("mean")으로 써야하는건가요?

df.groupby('기준컬럼')['값컬럼'].mean()이랑

df.groupby('기준컬럼')['값컬럼'].transform('mean')이랑 차이점을 잘 모르겠습니다

그럼 그룹별로 합계? 이런거 할떄도 df.groupby('기준컬럼')['값컬럼'].transform('sum')

이렇게 해야하나요? 뒤에 transform('')괄호 부분에 max,min 등등을 넣는건가요?

4. 각 직원의 '연봉 / 근속연수' 값을 계산하여, 그 값이 세 번째로 큰 직원의 근속연수 구할때

sort_values로 데이터 본 다음에 눈으로 본 값으로 알아서 1을 (loc 이런걸로 구하지 않고)

a=1 이렇게 코딩해도 괜찮나요?

감사합니다