sklearn rmse 제공하는데 강의는 없다고하는게 옛날거라 그런건가요?
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sklearn 에서 rmse 도 제공하는걸로 보이는데, 계속 없다고 말씀하시는게 생기기 전에 촬영하셔서 그런걸까요???
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 봉동개미님께서 질문하신 내용에 대해 답변 드리겠습니다.
sklearn 라이브러리는 머신러닝 모델 평가의 다양한 지표를 제공합니다. 최근 업데이트에서는 RMSE(Root Mean Squared Error)를 직접 계산할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 이전에는 RMSE를 직접 제공하지 않았지만, mean_squared_error 함수를 이용하여 RMSE를 계산할 수 있었습니다. mean_squared_error 함수의 squared 파라미터를 False로 설정하면 RMSE를 얻을 수 있습니다.
from sklearn.metrics import mean_squared_error
# 예: y_true와 y_pred가 실제 값과 예측 값이라면,
rmse = mean_squared_error(y_true, y_pred, squared=False)
따라서, 강의에서 RMSE 직접 제공 여부에 대해 언급된 내용은 파이썬 라이브러리의 업데이트 이전에 제작된 영상일 가능성이 높습니다. 최근 버전에서는 위와 같이 함수 호출을 통해 RMSE를 얻을 수 있습니다.
관련 질문과 답변을 통해 더 다양한 방법과 구현 예제를 확인하실 수 있습니다. 다음 링크에서 추가 정보를 참고해보시기 바랍니다:
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
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