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sklearn rmse 제공하는데 강의는 없다고하는게 옛날거라 그런건가요?
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 봉동개미님께서 질문하신 내용에 대해 답변 드리겠습니다.
sklearn 라이브러리는 머신러닝 모델 평가의 다양한 지표를 제공합니다. 최근 업데이트에서는 RMSE(Root Mean Squared Error)를 직접 계산할 수 있는 기능이 추가되었습니다. 이전에는 RMSE를 직접 제공하지 않았지만, mean_squared_error 함수를 이용하여 RMSE를 계산할 수 있었습니다. mean_squared_error 함수의 squared 파라미터를 False로 설정하면 RMSE를 얻을 수 있습니다.
from sklearn.metrics import mean_squared_error
# 예: y_true와 y_pred가 실제 값과 예측 값이라면,
rmse = mean_squared_error(y_true, y_pred, squared=False)
따라서, 강의에서 RMSE 직접 제공 여부에 대해 언급된 내용은 파이썬 라이브러리의 업데이트 이전에 제작된 영상일 가능성이 높습니다. 최근 버전에서는 위와 같이 함수 호출을 통해 RMSE를 얻을 수 있습니다.
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