인프런 커뮤니티 질문&답변
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헷갈리시죠!!
우선 drop할 때는
axis 0 행 삭제
axis 1 열 삭제
로 일단 외워주시고
sum, mean 등 집계함수는
반대다 라고 기억해 주세요!
sum(), mean()은 기본적으로 컬럼 합계를 계산합니다.
넵!! 19 답만 적으면 됩니다:) 눈으로 풀고 답만 적도 됩니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 합격님.
pandas의 axis 파라미터는 데이터를 연산할 때 처리 방향을 지정하는 요소로, 이를 활용하는 데 헷갈릴 수 있습니다.
axis 사용 방법:
axis=0은 세로 방향(위에서 아래로)으로 연산을 수행하여, 각 열(column)에 대해 계산을 적용합니다.axis=1은 가로 방향(왼쪽에서 오른쪽으로)으로 연산을 수행하며, 각 행(row)에 대한 계산을 적용합니다.
예를 들어 학교명 별로 1학년부터 6학년까지 다 더하는 것은 axis=1을 사용하여 각 행의 모든 학년의 학생 수를 더하는 작업입니다. 이는 ‘행별로’ 계산을 수행하는 것이기에 axis=1이 맞습니다.
- 정렬 후 값 추출:
df.sort_values('교사당학생수', ascending=False)를 사용하여 정렬된 데이터프레임에서, 교사수가 19라는 구체적인 값을 코드로 확인하거나 정리된 데이터를 직접 보고 적절히 추출할 수 있습니다. 다만 평가의 정확성을 위해 프로그램 내에서 print() 함수나 인덱싱을 통해 값을 명확히 확인하는 것이 더 좋습니다.
관련된 질문과 비슷한 답변을 드린 사례도 있습니다. 아래의 링크를 통해 보다 자세한 내용을 확인하시면 좋겠습니다.
- axis 방향: 유사한 질문과 axis 사용법에 대한 답변입니다.
이 자료들이 axis 사용에 대한 이해와 데이터 정렬 후의 처리 방법에 도움이 되길 바랍니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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