인프런 커뮤니티 질문&답변

이런식으로 되어있는 문제가 있더라구요. 저 혼자 풀어보고 답을 체크하고 싶은데 어떻게하는게 좋을까요?

시험처럼 통으로 된 부분을 새로 풀어보고 싶은데

정확히 이해 못했는데 풀었던 문제를 다시 풀려니 이전에 풀었던 내용이 남아 있다 일까요?

이게 혹시 어떤 상황인지 캡처로 보여주시면 해결방안 알려드릴게요👍

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 안하은님.

캐글에서 연습문제를 풀기 위해 데이터를 코랩에서 불러오는 방법을 설명드리겠습니다. 캐글과 코랩을 통해 데이터를 효과적으로 다루려면 다음의 방법을 시도해보세요:

1. 캐글 API를 사용하여 데이터 다운로드:

   • 먼저, 캐글의 API를 설정하고, API 토큰 파일(kaggle.json)을 코랩에 업로드합니다.
     
   • 코랩에서 다음과 같이 API를 사용하여 데이터를 다운로드할 수 있습니다:
     

   from google.colab import files
   files.upload()  # kaggle.json 파일을 업로드합니다.
   
   
   !pip install -q kaggle
   !mkdir -p ~/.kaggle
   !cp kaggle.json ~/.kaggle/
   !chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json
   
   # 데이터셋을 다운로드합니다. 대회 ID나 데이터셋 이름으로 명령을 수정하세요.
   !kaggle datasets download -d [dataset-identifier]
   

2. 코랩에 데이터 업로드:

   • 캐글에서 데이터를 다운로드한 후, 구글 드라이브에 업로드하여 코랩에서 불러오면 파일 관리가 효율적입니다.
     
   • 구글 드라이브에 연결하는 방법은 from google.colab import drive와 drive.mount('/content/drive')를 사용하여 드라이브에 데이터 파일을 업로드 후 경로를 통해 불러올 수 있습니다.
     

3. 데이터 직접 업로드:

   • 코랩 노트북의 왼쪽 사이드바에서 폴더 아이콘을 클릭하여 데이터를 드래그 앤 드롭 방식으로 업로드합니다. 업로드 후에는 pd.read_csv(filename)으로 데이터를 읽어들일 수 있습니다.
     

이 외에도, 코랩에서 캐글의 Copy & Edit 기능을 사용하면 필요한 코드를 변경해서 그대로 사용할 수 있습니다. 새로운 노트북에서 연습문제를 풀어보고자 하실 때 유용할 수 있습니다.

자세한 활용 방법에 대한 참고 자료는 다음을 확인해 주세요:
- 코랩에 데이터 업로드하는 다양한 방법
- 캐글 데이터 코랩에서 불러오기 - 캐글 데이터를 코랩에서 다루는 일부 예시를 보여 주고 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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