작업형1 연습문제 22번 질문
학습 관련 질문을 남겨주세요. 상세히 작성하면 더 좋아요!
질문과 관련된 영상 위치를 알려주면 더 빠르게 답변할 수 있어요
먼저 유사한 질문이 있었는지 검색해보세요
Section 22. 시간 간의 차이 계산(분), 그룹핑
앱 종류별로 평균 도착 시간(분)을 계산하시오.
-> 아래는 코랩에 올라온 코드인데요
# 실제 도착시간과 주문시간 차이 계산(분) df['diff'] = (df['실제도착시간'] - df['주문시간']).dt.total_seconds()/60 # 앱종류별 도착시간과 주문시간 차이의 평균 계산 df = df.groupby('앱종류')['diff'].mean()앱종류별 평균도착시간을 구하려면 아래처럼 쓰이는게 맞지 않나 싶어 문의드립니다.
df= df.groupby('앱종류')['실제도착시간'].mean()
답변 1
0
작성한 코드는 각 앱별 실제 도착시간 자체의 평균을 구합니다.
주문 시간이 각각 다르다면, 실제 배달 소요 시간과는 전혀 다를 수 있습니다
우리가 배달음식을 주문할 때 "40분 뒤 도착"을 생각하면 됩니다.
10회 작업형 2 인코딩 질의
0
2
1
53번 강의에서 갑자기 수업노트가 없어졌습니다.
0
6
2
28:19 roc_auc이유
0
8
2
수강연장문의
0
11
2
전체적인 머신러닝 순서
0
7
1
빅분기 실기 유형2질문
0
13
1
ID 전처리 이유
0
24
2
데이터제공
0
21
2
예시문제 작업형3 꼬리질문2번
0
11
0
데이터 개수를 구할 때, len과 value_counts 차이
0
17
2
작업형 2 제출방
0
15
2
인코딩 스케일링 순서
0
18
2
실제 시험에서도 공식을 문제에서 주는지
0
17
2
수강 연장 문의
0
16
2
작업형2 정리한 내용 확인 부탁드립니다 ㅜㅜ
0
20
1
14강 "" 사용 관련 질문
0
22
2
캐글 제출 점수
0
26
2
기출 마무리 방법
0
50
2
빅이시 작업형2 기초 - 케이스 1~3 관련 문의
0
31
6
데이터프레임 슬라이싱 인덱싱 질문2
0
27
2
단일표본검정, 샤피로검정, 윌콕슨검정
0
38
2
강의자료 다운로드 여부
0
39
2
문제에 첨부된 예시와 실제 출력된 샘플 비교
0
30
2
원핫 인코딩 관련
0
40
2





