인프런 커뮤니티 질문&답변

어차피 쓰레드는 많아야 최대 30개 수준입니다.
따라서 int8, int16, int32 뭐로 관리하더라도 상관없고
사실 손실 문제는 걱정할 필요가 없습니다.
손실은 무조건 일어나는 것이 아니고, 아주 큰 숫자를 캐스팅할 때나 일어나는 것입니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 넘블님.

강의 중 32비트 threadID를 비트 연산을 통해 16비트로 변환하고 WriteFlag에 적용하는 과정에서 데이터 손실에 대한 우려가 있으신 것 같네요. 해당 문제는 비트 마스킹과 시프트 연산을 적절히 사용하여 해결할 수 있습니다.

비트 연산에서의 데이터 관리

1. 비트 시프트 및 마스킹: 32비트 값을 16비트로 줄이는 과정에서 비트 시프트(<<)와 마스킹(& WRITE_THREAD_MASK)을 사용하여 상위 비트에 필요한 값을 정확히 저장할 수 있습니다. 즉, 필요한 부분만 남기고 나머지를 제거하며, 의도한 대로 데이터가 잘 관리될 수 있도록 합니다.

2. 데이터 비교:

   • lockThreadId는 현재 LThreadId와 비교하기 위해 16비트 시프트 후 WRITE_THREAD_MASK로 마스킹됩니다. 이는 threadID가 고유하게 저장되고, 중복없이 비교되는 것을 의미하며, 만약 정확히 동일한 threadID를 사용하는 스레드가 다시 접근할 경우에만 성공적으로 연산됩니다.
     

3. 16비트 사용의 이유:

   • 메모리 절약: 전반적인 성능 개선을 위해, 모든 threadID에 정수형 전체(32비트)를 사용하는 대신, 충분한 정보가 전해진다면 16비트만을 사용하는 것이 가능합니다.
     
   • 시스템의 요구사항에 맞춘 설계로, threadID의 범위가 16비트 내에서 충분한 경우 효율적일 수 있습니다.
     

자세한 내용과 실질적인 코드 예제는 아래의 링크에서 확인하실 수 있습니다:
- WriteLock 함수의 desired값 초기화 관련 질문

이 설명이 문제를 이해하는 데 도움이 되기를 바랍니다. 해당 주제와 관련하여 추가적인 질문이 있으시면 언제든지 문의해 주세요.

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