기출 8회 2유형 customerID
45
작성한 질문수 3
customerID를 필요 없다며 drop하셨는데,
drop을 안하고 진행하면 에러가 나나요?
굳이 뺄 필요가 없는 것 같아 타겟값만 전처리를 하고 레이블인코딩 진행했더니 최종 제출 파일 생성 시 에러가 납니다
답변 2
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실제 시험에서는 id가 문자는 아니였지만
이런 상황을 보여드리기 위해 id를 문자로 설정했어요!
숫자면 제거하지 않아도 에러가 나지 않아요. 일반적으로 머신러닝은 숫자값만 입력받을 수 있어
문자면 인코딩 또는 제거가 필요한데
모든 값이 다른 ID인 경우 중요하지 않아 제거했습니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. kimjw528님, 질문해주신 부분에 대해 안내드리겠습니다.
customerID와 같은 고유식별자 컬럼은 일반적으로 데이터 분석이나 머신러닝 모델링에 직접적으로 기여하지 않습니다. 이는 단순히 각 행을 식별하는 역할을 하기 때문입니다. 현재 질문에서는 이 컬럼과 관련된 처리 방법에 대해 궁금해 하시는 것 같네요.
customerID를 drop하지 않을 경우
에러 발생 가능성: 일반적으로
customerID컬럼을 드롭하지 않고 원핫인코딩이나 레이블인코딩을 적용할 경우, 유니크한 값이 많아져 예상치 못한 컬럼 수 증가로 인한 메모리 이슈가 발생할 수 있습니다. 이렇게 되면 모델 훈련 시 비효율적인 상황이 될 수 있습니다. 특히 레이블인코딩 시 오류가 났다는 것은, 이 경우 불필요한 인코딩으로 인해 모델이 정상적으로 학습되지 않을 수 있다는 것을 의미할 수 있습니다.그래서 어떻게 판단할 것인가: 일반적으로
customerID컬럼은 모델링에 필요한 중요한 정보(ex. 순서를 나타내는 경우)를 제공하지 않는다면 삭제하는 것이 바람직합니다. 이는 모델 훈련 시 데이터의 의미를 왜곡하지 않기 위함입니다.수정 방법: 만약
customerID를 모델에 포함시켜야 할 특별한 이유가 없다면, 해당 컬럼을 삭제하고 진행하시면 됩니다. 만약 다른 식별자나 ID 컬럼이 필요하다면 이를 제대로 전처리한 후 모델 입력 데이터로 활용해야 합니다.
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