인프런 커뮤니티 질문&답변
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n8n 설치관련 문의 docker
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안녕하세요, 유니님.
지금 올려주신 이미지를 보면 일단 n8nio/n8n:latest 2개가 보이는걸로 봐서는 n8n과 n8n-import가 모두 설치는 된걸로 보이는데 Name 값이 모두 랜덤하게 작성된걸로 보입니다. docker-compose.yml 내용을 다시 확인하시고 현재 설치된 도커 컨테이너 및 이미지 그리고 볼륨데이터까지 모두 삭제 한 후 다시 설치해보셔야 할듯 합니다.
제가 수업자료로 올려드린 자료를 다운로드 하시어 어떤 부분에 차이가 있는지 확인해보시고 다시 진행해보세요. 물론 이름이 달라도 동작은 하겠지만 장기적으로는 추천하지 않아 다시 설치를 권장합니다.
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도커를 설치를 못하고 있어서 더이상 진도를 못나갑니다.
깃헙 화면이 인강화면과 다르고요. 아마도 인강촬영후에 화면이 바뀐거아닐지요,
작업관리자에서 확인해보면 제 노트북의 gpu가 intel iris plus graphics 꺼로 나옵니다만 인강에서 엔비디아꺼와 같은 패턴으로 입력해보면 그후에 도커설치가 안됩니다. 그냥 gpu없다고치고 cpu에서 n8n 도커를 돌려도 돌아가나요? 아니면 도커설치안하고 n8n 웹상에서 가입해서 돌릴까요?
질문이 모호해서 잘 이해가 안되시면, 제가 인강의 어느부분이 다른지 다시 정확히 적어보겠습니다
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docker-compose.yml 내용 중 name과 docker name이 불일치 하게 된 것 같아서요. 회사에서는 확인이 어려워서 집에가서 다시 확인을 해봐야 할 것 같은데요. docker 설치 후 sign up 하지 않고 넘어가면 된다고 설명 주신 부분이 있고, 그래서 name: ****** 은 그대로 두면 되는 것으로 강의에서 예시가 나왔는데 저는 docker 설치 sign up 없이 그냥 넘어가기가 되지 않아서 발생된 불일치 같습니다. -_ㅠ 삭제하고 한번 더 해보고 필요하면 다시 질문 남길께요
도커 자체 로그인을 말씀하시는거라면 어딘가에 skip 버튼이 있을텐데요? 사실 도커에 로그인 했냐 안했냐는 전혀 상관은 없습니다. 제가 말씀드린 부분은 도커 자체의 이름설정, 로그인이 아니라 도커 컨테이너에 대한 내용들 입니다. 이는 모두 docker-compose.yml 설정을 따르게 되어있구요.
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남박사님~ 맞아요 설치 하던 과정중에 name, sign in 없이 진행이 안되서 구글 아이디로 sign in을 해서 그 부분이 불일치 된 것 같습니다ㅠ.
만약 name 비워둔 상태로 진행이 안되면 해당 부분 값을 입력해서 진행하면 될까요?
어떤 설치 과정에서 name, sign in을 말씀하시는건지 모르겠습니다. n8n 도커는 docker-compose.yml 을 통해 터미널 명령어로 설치하고 있고 docker-compose.yml 안에 도커 컨테이너 이름이 명시되어있는데 있을텐데요? 어떤 과정에서 name, sign in 을 말씀하시는건지 좀 더 자세한 설명 부탁드립니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. yuni님.
n8n을 도커 환경에서 실행하고자 하는데 어려움을 겪고 계시는군요. Docker에서 n8n 컨테이너가 제대로 표시되지 않는 문제는 주로 컨테이너가 올바르게 실행되지 않거나 포트가 제대로 노출되지 않았을 때 발생할 수 있습니다. 아래에 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 방법을 안내드립니다:
해결 방법:
Docker 컨테이너 확인 및 시작:
- Docker 컨테이너가 실행 중인지 확인하려면 터미널에서
docker ps -a명령어를 사용해 보세요. 이 명령어는 모든 컨테이너(실행 중이 아닌 것들 포함)를 보여줍니다.
docker start <컨테이너 ID>명령어로 컨테이너를 수동으로 시작해 보세요.
- Docker 컨테이너가 실행 중인지 확인하려면 터미널에서
포트 매핑 확인:
- n8n이 설치된 Docker 컨테이너가 제대로 포트 매핑이 이루어지지 않았다면,
docker run명령어로 n8n 컨테이너를 다시 실행할 때-p 5678:5678옵션을 포함하여 실행했는지 체크하세요. 예를 들어:
docker run -it --rm --name n8n -p 5678:5678 n8nio/n8n
- n8n이 설치된 Docker 컨테이너가 제대로 포트 매핑이 이루어지지 않았다면,
이미지 확인 및 컨테이너 생성:
- Docker의
이미지목록에서 n8n 이미지가 존재하는 것은 확인되지만, 컨테이너로 실행되지 않은 경우,docker run명령어로 새로운 컨테이너를 생성해 실행해야 합니다.
- Docker의
로그 확인:
docker logs <컨테이너 ID>를 사용하여 로그를 확인하면 컨테이너 실행 중 발생한 오류 메시지를 통해 문제의 원인을 파악할 수 있습니다.
관련 링크:
- 유사한 문제와 해결 방법을 다룬 기존 답변들:
위 단계들을 하나씩 시도해 보시면 문제 해결에 도움이 될 것입니다. 추가적으로 궁금한 점이 있으시면 계속 질문해 주세요. 지식공유자께서 곧 도움을 주실 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
첫번째 문의에 대해서 일단 말씀을 드리면, 깃헙 화면이 어떻게 다르다고 말씀하시는건지 잘 모르겠습니다. 위 화면은 지금 방금 https://github.com/n8n-io/self-hosted-ai-starter-kit 들어가서 캡쳐한 화면인데 기본적인 내용은 전과 동일하게 다 나오고 있는걸로 보여집니다. 어떤 화면이 다르다고 말씀하시는건지 그리고 깃헙 화면이 달라서 문제되는 부분이 무엇인지 자세히 알려주시면 감사하겠습니다.
그리고 두번째 항목에 대한 답변을 드리자면, 노트북 gpu가 인텔 아이리스라면 내장 그래픽카드로 판단 됩니다. 그렇기 때문에 당연한 이야기지만 nvidia 프로파일로는 당연히 설치할 수도 없고 설치 하셔도 안되는 부분입니다. 따라서 그냥 프로파일을 cpu 모드로 설치해서 사용하셔야 하는 부분입니다. nvidia 그래픽카드가 있다면 ollama 패키지가 자동 설치가 되는거고 cpu 모드로 설치를 하게 되면 ollama 패키지를 제외하고 설치할뿐 n8n 자체 구동에는 차이가 없습니다. ollama는 추가 강의에서 살짝 다루고 있긴 하지만 전체적인 강의를 듣는데는 아무 문제가 없으니 설치 하지 않아도 상관없습니다.
또한 n8n 클라우드를 가입해서 사용하셔도 되긴하겠지만 n8n 클라우드도 gpu 를 지원하지 않기때문에 cpu 모드로 설치하는것과 마찬가지의 환경이며, 문제는 최소 월 50유로 이상의 요금제를 쓰셔야하고 강의 내용을 그대로 따라가기엔 다소 애매한 부분들이 있어 권장하지는 않습니다.
n8n을 직접 도커로 설치해서 진행하시는걸 권장합니다. 강의에서 다룬것 처럼 cpu모드는
docker compose --profile cpu up -d명령으로 설치하시면 되고 물론 그 전에 도커 데스크탑을 먼저 설치하셔야 합니다.