인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 우지원님.

소프트 딜리트를 사용하는 상황에서 유니크 제약 조건을 유지하는 방법은 실무에서 중요한 고려 사항입니다. 소프트 딜리트를 통해 데이터의 역사를 유지하면서도, 유니크한 값을 보장하는 방법에는 몇 가지 전략이 있습니다.

1. 유니크 제약 조건을 유지하면서 소프트 딜리트: 보통의 방법으로는 소프트 딜리트를 표현하는 컬럼(예: is_deleted)이 필요합니다. 데이터베이스에서는 여러 방법으로 기존의 유니크 제약 조건을 우회할 수 있습니다. 기본적으로 일반적인 데이터베이스에서는 특정 컬럼의 조건에 따라 제약 조건을 다르게 설정할 수 있도록 하는 기능이 제한적일 수 있습니다.

2. 애플리케이션 단에서 처리:

   • 논리적 삭제: 회원이 탈퇴할 때 해당 데이터를 논리적으로 삭제된 것으로 처리하고(is_deleted = true) 가입 시점에서는 이 조건을 고려하여 새로운 데이터를 추가하여도 기존의 논리적 삭제된 데이터에 영향을 주지 않도록 처리합니다.
     
   • 대체 함수 및 프로시저 사용: 트리거 등 데이터베이스 기능을 활용하여 유니크 검증이 필요할 경우 소프트 딜리트 컬럼도 포함된 복합 유니크 제약을 사용하거나 DBMS의 특정 기능을 활용하여 삭제 상태를 기반으로 유니크 조건을 해석할 수도 있습니다.
     

3. 대체적 접근 방법:

   • 이력 관리 테이블 사용: 소프트 딜리트를 위한 이력 테이블을 별도로 만들어 관리하며, 멤버 테이블에는 추가 이력이 쌓이지 않도록 하는 방식으로 중복을 피할 수도 있습니다.
     

위의 방법 중 특정한 방법을 선택하여 적용할 수 있으며, 이는 사용하는 DBMS와 프로젝트의 요구 사항에 따라 최적의 방법이 다를 수 있습니다. 이와 관련된 추가적인 논의나 구현의 복잡성을 고려하여 결정해야 합니다.

이와 관련된 기존 사례나 유사 질문은 아래 링크들을 통해 더 찾아보실 수 있습니다:

• “DB Insert할 때 질문입니다.”
  
• “회원가입 동시성 문제”
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.