AI API 이용 금액 질문

350개의 개인 앱을 만들어 월급의 7배 수익을 달성한 방법

장기적인 성공을 위한 전략

작성

프로그래밍 좀비님 안녕하세요
덕분에 좋은 강의 잘 수강하였습니다.

개인앱을 만들 때 채팅기능/추천기능 등을을 추가하기 위해, OpenAPI나 Gemini API 연결을 고려하고 있는데요. (정확한 강의 회차를 찾지는 못했는데 강의에서도 비슷한 이야기를 언급해주신 것으로 기억합니다.)
그런데 호출건수 및 토근에 따라 과금이 되는 구조다보니, 어느정도로 예상 금액을 책정해야할지, 괜히 지출만 늘리는게 고민이 되더라고요. 비싼 모델을 쓸수록 더 나은 아웃풋이 나오지 않을까하는 막연한 기대감도 있고요.

꼭 LLM API 가 아니더라도 대부분의 외부 API 연동시에 발생하는 문제일 것 같은데, 좀비님의 경우 어떤 식으로 예산 책정을 하고 서비스를 이용하시는지 접근하시는지 궁금합니다.

말하다보니 이것도 정해진 정답은 없고, 광고태우는 것처럼 지속적인 모니터링을 통해서 최적값을 찾아가야하는 문제겠구나하는 생각이 들긴하네요 ^^;

감사합니다.

ai api

답변 2

프로그래밍좀비

지식공유자

안녕하세요! 좋은 질문 감사드립니다.

LLM API 비용은 서비스에서 AI를 어떻게 활용하느냐에 따라 천차만별입니다.

1. 사용 패턴에 따른 비용 예측

AI를 많이 사용하는 서비스의 경우

사용자가 AI와 직접 대화하거나 분석 기능을 많이 사용하는 앱이라면 토큰 소모가 심하고, 이는 곧 비용으로 직결됩니다. 예를 들어 한 사용자가 하루에 100,000토큰을 사용하고 그 비용이 약 0.5달러가 발생한다면, 한 달 동안 꾸준히 사용할 경우 월 15달러의 비용이 발생하게 됩니다. 이런 경우에는 월 구독 모델이 필수입니다.

실제 수익 계산을 해보면 어떨까요? Google Play 인앱 구매 기본 수수료는 30%이며, 연 수익 100만 달러 미만인 소규모 개발자는 15%의 할인된 수수료가 적용됩니다. 여기에 부가가치세 신고 시에는 플랫폼 수수료를 차감하기 전 결제 총액을 매출로 신고해야 하며, 플랫폼 수수료는 별도로 경비 처리합니다.

그리고 세금도 고려해야 합니다. 종합소득세는 과세표준에 따라 6%~45%의 누진세율이 적용됩니다. 2025년 기준 과세표준 1,400만 원 이하는 6%, 1,400만 원 초과~5,000만 원 이하는 15%가 적용됩니다.

구체적으로 월 30달러 구독 모델을 예로 들어볼게요. 사용자가 30달러(약 40,000원)를 구독료로 지불하면, 먼저 Google Play 수수료 15%를 차감하여 25.5달러(약 34,000원)가 남습니다. 여기서 종합소득세 및 지방소득세(약 20% 가정)를 내면 20.4달러(약 27,200원)가 되고, AI API 비용 15달러를 차감하면 최종적으로 5.4달러(약 7,200원)만 순수익으로 남게 됩니다.

결국 AI를 많이 사용하는 서비스에서 사용자당 실제 수익률은 약 18% 수준이므로, 수익화를 위해서는 최소 월 25~30달러 정도의 구독료를 책정해야 합니다.

서버 중심 처리 서비스의 경우

반면 뉴스 일일 요약 브리핑 같은 서비스를 운영한다면 이야기가 달라집니다. 서버에서 제한된 횟수만 LLM API를 호출하고, 그 결과물을 내부 DB에 저장한 뒤 API로 제공하는 방식이라면 비용 부담이 상대적으로 적습니다. 이런 경우는 광고 수익만으로도 충분히 비용을 커버할 수 있습니다.(물론 분석하고 저장해야될 데이터가 많다면 이야기가 달라질 수 있습니다.)

2. 비용 최적화 전략

어떤 모델을 선택하느냐도 중요합니다. 간단한 채팅 앱이라면 GPT-4 mini나 Grok의 grok-4-fast-non-reasoning 같은 경량 모델만으로도 충분합니다. 물론 고성능 모델을 사용하면 더 나은 결과가 나오겠지만, 프롬프트 설계를 잘하면 저사양 모델로도 만족스러운 결과를 뽑아낼 수 있습니다. 이를 위해서는 System Prompt를 여러 번 변형해가며 실험하는 과정이 필수입니다.

비용 구조를 정확히 이해하는 것도 중요합니다. Input과 Output 토큰의 가격이 다르기 때문에 예상 사용량을 나누어 계산해야 합니다. 총 토큰 수에 단가를 곱해서 월 예상 비용을 산출해보세요.

3. 추가 팁: OpenAI API 무료 혜택

OpenAI API는 사용량에 따라 티어 시스템을 운영하고 있습니다. 초기에는 데이터 공유 옵션이 큰 혜택이 없지만, 사용량이 증가하여 티어가 올라가면 데이터 공유 시 하루 단위로 상당한 무료 크레딧을 받을 수 있습니다. 자세한 내용은 https://help.openai.com/en/articles/10306912-sharing-feedback-evaluation-and-fine-tuning-data-and-api-inputs-and-outputs-with-openai 에서 확인할 수 있습니다.

결론

말씀하신 것처럼 정답은 없으며, 지속적인 모니터링을 통해 최적값을 찾아가는 과정이 필요합니다. 저의 경우 AI를 하드하게 사용하는 서비스에서 구독 모델과 광고를 병행하여 성공적으로 수익화했습니다.

도움이 되셨길 바랍니다! 😊

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 최진호님.

AI API 사용과 관련된 비용 예산과 효율성에 대한 질문을 주셨군요. AI API, 특히 OpenAPI와 같은 LLM API 사용은 매우 강력한 도구로, 앱의 기능을 크게 확장시킬 수 있습니다. 그러나 말씀하신 대로, 호출 건수 및 사용량에 따라 과금이 발생하기 때문에 사전 예산 책정이 매우 중요한 부분입니다.

AI API 비용 예측과 예산 책정 방법

사용량 패턴 분석:
- 예상 사용자 수와 그들의 사용 패턴을 기반으로, 월별 호출 횟수를 예측할 필요가 있습니다.
- 초기 단계에서는 작은 사용자 기반에서 시작해 실제 사용 패턴을 모니터링하면서 조정하는 것이 좋습니다.
API 제공업체의 가격 정책 확인:
- 각 API 서비스는 호출당 비용, 또는 사용량에 따른 구간별 과금 체계를 가질 수 있습니다. 제공 업체의 가격 정책을 면밀히 검토하세요.
- 예를 들어, OpenAPI는 사용되는 토큰 수에 따라, 가격이 달라진다는 점을 참고하세요.
기능 우선 순위 설정:
- 모든 기능을 한꺼번에 구현하기보다는 우선순위를 정해 필수적인 기능부터 테스트해본 후, 점차 확장하는 방법을 추천합니다.
- 또한, 예비 단계에서는 저렴한 모델부터 사용해보고, 성능이 필요할 때 점진적으로 업그레이드 바랍니다.
비용-효과 분석:
- API를 사용함으로써 얻는 기능 개선의 효과와 비용을 비교하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 채팅과 추천기능을 통해 사용자 참여도와 리텐션이 개선되는지를 측정해 보세요.
모니터링과 조정:
- 다른 서비스 비용과 마찬가지로 API 사용은 지속적으로 모니터링하면서 필요에 따라 조정해야 합니다. 사용량과 비용을 정기적으로 검토하고, 예산을 관리하세요.

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