인프런 커뮤니티 질문&답변
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 최수연님.
ThreadLocal은 주로 멀티스레드 환경에서 각 스레드마다 별도의 데이터를 유지해야 할 때 사용됩니다. 스프링 프레임워크에서는 주로 트랜잭션 관리나 사용자 세션 정보, 요청 간 공유해야 하는 임시 데이터를 저장하는 데 활용되곤 합니다.
실무 사례로는 다음과 같은 경우들을 예로 들 수 있습니다:
트랜잭션 관리: 트랜잭션 ID를 각 요청 스레드마다 다르게 유지해야 할 때 사용합니다. 이를 통해 트랜잭션의 일관성을 유지할 수 있습니다.
로그 트레이싱: 요청의 경로를 추적하기 위해 각 요청 스레드마다 고유한 ID를 할당하고 이를 로그에 남기는 용도로 사용합니다.
세션 정보 저장: 웹 애플리케이션에서 사용자의 인증 정보 등을 스레드에 저장하여 요청 중에 손쉽게 꺼내 쓸 수 있도록 합니다.
하지만 주의할 점이 있습니다. ThreadLocal을 사용할 때는 메모리 누수가 발생하지 않도록 데이터 사용 후 꼭 remove() 메서드를 호출하여 데이터를 정리해주어야 합니다. 특히 웹 애플리케이션 서버에서는 스레드를 재활용하므로, 반드시 데이터를 깨끗하게 정리해주어야만 합니다.
ThreadLocal의 이해를 돕기 위해 관련 질문 및 답변을 확인하시면 더 도움이 될 수 있습니다. 예를 들어, 다음 게시물을 참고하시면 좋습니다:
이러한 게시물을 통해 ThreadLocal의 활용과 주의사항에 대한 더 깊은 이해를 얻으실 수 있을 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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