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MDC vs AOP 중에 고민중입니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. InuappcenterServer님.
로그 관리를 위한 AOP와 MDC 방식 중 어떤 것을 선택할지 고민하고 계시는군요. 각 방식의 장단점을 설명해드리며 참고할 만한 자료를 함께 소개해 드리겠습니다.
AOP (Aspect Oriented Programming)
- 장점:
- 가독성: 코드의 핵심 로직과 부가적인 로직(로그 관리 등)을 분리하여 코드의 가독성을 높일 수 있습니다.
- 유지보수 용이: 로그가 필요한 여러 곳에서 일관성 있게 적용할 수 있으며, 한 곳에서 로직을 수정하면 모든 적용 지점에 반영됩니다.
- 가독성: 코드의 핵심 로직과 부가적인 로직(로그 관리 등)을 분리하여 코드의 가독성을 높일 수 있습니다.
- 단점:
- 성능: 로그 처리를 위해 추가적인 프록시 객체가 생성되므로, 약간의 성능 오버헤드가 발생할 수 있습니다.
- 성능: 로그 처리를 위해 추가적인 프록시 객체가 생성되므로, 약간의 성능 오버헤드가 발생할 수 있습니다.
MDC (Mapped Diagnostic Context)
- 장점:
- 성능: AOP와 비교하여 성능에 거의 영향을 주지 않는 방식입니다. 특히, 요청에 대한 추가 정보를 로깅할 때 유용합니다.
- 컨텍스트 기반 로깅: 로그마다 고유한 컨텍스트 정보를 함께 기록할 수 있어 추적이 용이합니다.
- 성능: AOP와 비교하여 성능에 거의 영향을 주지 않는 방식입니다. 특히, 요청에 대한 추가 정보를 로깅할 때 유용합니다.
- 단점:
- 부가적인 코드 추가: 로그를 출력하는 곳마다 MDC 설정과 해제가 필요하여 관리가 번거로울 수 있습니다.
- 부가적인 코드 추가: 로그를 출력하는 곳마다 MDC 설정과 해제가 필요하여 관리가 번거로울 수 있습니다.
추천
- AOP는 여러분의 애플리케이션 전반에 일관된 로깅 정책을 적용하기 위해 유용합니다. 특히, 공통적인 로깅이 필요한 경우 이 접근법이 적합합니다.
- MDC는 요청별 상태나 맥락을 로깅하고자 할 때 매우 유용합니다. 예를 들어, 특정 요청의 전체 흐름을 추적하고 싶다면 MDC를 통해 각 로그 메시지에 관련 정보를 덧붙이는 것이 좋습니다.
결국, 두 기술은 상호 보완적인 것이며, 특정한 요구사항에 따라 함께 사용될 수도 있습니다. 가독성을 우선시한다면 AOP를, 성능과 요청의 맥락을 강조하고 싶다면 MDC를 사용하는 것이 좋습니다.
추천 자료
- 코드 가독성을 높이는 AOP 로그 관리
- 유연한 로깅을 위한 MDC 활용법
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