인프런 커뮤니티 질문&답변
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아키텍쳐 선택의 순수한 질문드립니다.
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보통 잘 알려진 가장 단순한 아키텍처로 시작해서 프로젝트가 진행되면서 점진적으로 개선하려고 합니다.
보통 아키텍처는 초기에 잘 만들어야 하고, 그리고 변경이 힘들다고 합니다. 크고 복잡한 시스템이면 어느 정도 맞는 말이죠. 하지만 초기에 프로젝트가 어떻게 발전할지 예측해서 완벽한 아키텍처를 만드는 것은 현실적으로 불가능합니다.
제가 지지하는 방식은 가능한 가장 단순하고 명확한 것으로 시작해서 필요할 때 필요한 부분만 변경하는 것입니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. xorl0514님께서 질문해 주신 아키텍처 선택에 관한 내용을 살펴보겠습니다.
프로젝트에 적합한 아키텍처를 선택하는 것은 매우 중요한 결정으로, 여러 가지 요소를 고려해야 합니다. 토비님께서도 강의에서 다양한 아키텍처의 장단점을 다루시며 설명하신 바 있습니다. 아래는 아키텍처 선택 시 고려할 주요 요소들을 간단히 정리한 것입니다:
프로젝트 규모와 복잡성: 작은 규모의 프로젝트에서는 간단하며 빠르게 구현할 수 있는 모놀리틱 아키텍처가 적합할 수 있습니다. 반면, 시스템이 복잡하고 많은 모듈로 나뉘어야 한다면 마이크로서비스 아키텍처와 같은 분산 구조를 고려할 수 있습니다.
확장성: 프로젝트가 성장할 가능성이 있는 경우에는 확장이 용이한 아키텍처를 선택하는 것이 중요합니다. 헥사고날 아키텍처는 변화에 강하고 확장성을 고려한 구조로, 새로운 기능 추가 및 시스템 증대에 유리합니다.
유지보수: 장기적인 관점에서 유지보수 비용이 경제적인 구조를 선택해야 합니다. 헥사고날 아키텍처는 도메인 중심으로 설계되며, 유지보수성이 뛰어난 점이 특징입니다.
팀의 기술력: 팀이 가진 기술 스택과 경험도 선택에 영향을 미칩니다. 새로운 아키텍처를 도입할 때는 학습 비용과 러닝 커브도 고려해야 합니다.
이와 관련하여, 이전에 토비님께 다음과 같은 질문이 제기된 사례가 있습니다. 이 질문들과 답변들을 참고하시면 더욱 전략적인 아키텍처 선택에 도움이 되실 것입니다:
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.