titanic 생존자 예측 중 에러
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작성한 질문수 1
타이타닉 생존자 예측 부분 레이블 인코딩 부분에서 에러가 발생하는데 코드는 똑같은거 같은데 이유를 잘 모르겠습니다..
from sklearn import preprocessing
def encode_features(dataDF):
features = ['Cabin', 'Sex', 'Embarked']
for feature in features:
le = preprocessing.LabelEncoder()
le = le.fit(dataDF[feature])
dataDF[feature] = le.transform(dataDF[feature])
return dataDF
titanic_df = encode_features(titanic_df)
titanic_df.head()
답변 2
1
안녕하십니까,
용이님, 답변 감사합니다.
뭔가 앞에 실습 코드에서 수행이 빠진것 같습니다.
처음 부터 titanic dataset를 다시 로드해서 해보시거나, 아님 아래 코드를 적용해 보십시요.
from sklearn import preprocessing
titanic_df = pd.read_csv('./titanic_train.csv')
titanic_df['Embarked'].fillna('N',inplace=True)
titanic_df['Cabin'].fillna('N',inplace=True)
titanic_df['Cabin'] = titanic_df['Cabin'].str[:1]
def encode_features(dataDF):
features = ['Cabin', 'Sex', 'Embarked']
for feature in features:
le = preprocessing.LabelEncoder()
le = le.fit(dataDF[feature])
dataDF[feature] = le.transform(dataDF[feature])
return dataDF
titanic_df = encode_features(titanic_df)
titanic_df.head()
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