charts = {}
for i in ['id_12', 'id_15']:
&nbsp; &nbsp; feature_count = train[i].value_counts(dropna=False).reset_index().rename(columns={i: 'count', 'index': i})
&nbsp; &nbsp; chart = alt.Chart(feature_count).mark_bar().encode(
&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; y=alt.Y(f"{i}:N", axis=alt.Axis(title=i)),
&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; x=alt.X('count:Q', axis=alt.Axis(title='Count')),
&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; tooltip=[i, 'count']
&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; ).properties(title=f"Counts of {i}", width=400)
&nbsp; &nbsp; charts[i] = chart
저가 value_counts, reset_index 까지는 이해가 가는데 그 다음 부터 잘 이해가 안갑니다 ㅠㅠ 설명부탁드립니다 ㅠㅠ

답변 감사합니다. 오늘도 좋은 하루 보내세요 :)

제 책에는 없는 코드 같은데요?
alt.Chart는 어떤 시각화 모듈인지는 잘 몰라서 상세한 답변이 어렵지만 Chart().mark_bar()로 미뤄봐서 bar chart를 만드는 것으로 보입니다.
id_12, id_15 개별 feature 값 유형별로 건수를 bar chart 형태로 만드는 코드 인것 같습니다. y 축이 feature 값 유형, x 축이 건수로 보입니다.

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