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작업형 2회 시험장 초기 코드 질문
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. worrb1님께서 질문하셨던 작업형 2회의 초기 코드에 대한 내용을 살펴보겠습니다.
작업형 2회 시험에서 제공되는 초기 코드나 환경 설정 부분은 보통 시험장에서 여러분이 시간을 절약할 수 있도록 기본적으로 제공되는 경우가 많습니다. 일반적으로 이러한 초기 코드는 데이터 불러오기, 전처리를 위한 준비, 또는 라이브러리 임포트와 같은 반복적인 작업들을 포함할 수 있습니다.
이 부분에서 주의할 점:
- 기본 이해 필요: 초기 코드를 전혀 몰라도 되지는 않지만, 코드의 의도를 이해하고, 작성된 방식에 익숙해지는 것이 좋습니다. 시험에서는 보통 기초적인 전처리나 데이터 로딩을 직접 구현하기보다 이미 제공된 코드를 이해하고 응용하는 것이 시간이 덜 소요되기 때문입니다.
- 사전 확인: 시험 전에 제공된 코드나 환경이 무엇인지, 어떤 라이브러리가 이미 임포트되어 있는지를 확인하면 시험 시간 활용에 용이합니다. 초기 코드를 확실히 이해하는 것이 중요한 이유입니다.
연습의 의미:
- 응용 연습: 이 초기 코드들을 바탕으로 응용하여 새로운 데이터를 어떻게 불러오고 처리할지 연습하는 것이 유리합니다. 익숙해지면 자유롭게 변형하거나 추가적인 전처리를 적용할 수 있습니다.
- 기본 문법 숙지:
pandas,numpy,sklearn.model_selection같은 핵심 라이브러리 및 함수의 사용법을 잘 이해하고 있는 것이 중요합니다.
시험 환경에서는 변수 정의나 기본 전처리 관련 코드는 제공되지만, 이를 바탕으로 문제에 적합한 모델링 및 평가 방법을 스스로 설계 및 구현해야 합니다.
아래 링크를 통해 다양한 데이터 전처리 방법과 eDA 프로세스를 학습할 수 있습니다:
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