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타깃값의 정규 분포
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안녕하세요.
너무나 설명을 잘해주셔서 진도가 쭉쭉 잘 나가고 있습니다.
추가 질문이 있는데요, 회귀에서 타깃값은 반드시 정규분포를 따라야 한다고 하셨습니다. 그 이유가 무엇인지 설명해주실 수 있으신지요? 설명하시기 번거로우시다면 참고할만한 레퍼런스를 알려주셔도 감사드리겠습니다.
skewed된 데이터를 log변환하면 정규 분포를 가진다는 것은 알겠는데, 궁극적으로 타깃값은 왜 정규 분포를 가져야 성능이 좋은지가 궁금합니다.
매번 친절한 답변 정말 감사드립니다.
답변 1
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권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
선형 회귀는 정확하게는 타깃값이 정규 분포를 따르는게 아니라, 잔차가 정규 분포를 따른다는 가정하에 만들어진 모델 입니다. 일반적으로 skew된 타깃값을 log 변환하면 이런 이슈들을 전반적으로 개선하기 쉽기 때문에 적용합니다.
아래는 웹상에서 제가 찾은 선형회귀와 타깃값간의 정규 분포에 대한 자료 입니다.
https://socialinnovation.tistory.com/145
https://walkingwithus.tistory.com/606
https://datascienceschool.net/view-notebook/2787ec5d30664dea850fe0a940e5c1e4/