인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 gmlfla7329님! 좋은 질문 감사합니다

말씀해주신대로 비관적락, 낙관적락, 네임드락 모두 DB에서 처리되므로 분산환경에서의 동작은 동일합니다. 네임드락만 분산환경에서 유리하다는 건 논리적으로 맞지 않습니다

디비를 사용한 락 모두 분산환경에서 유리하다는것을 표현하고 싶었는데, 잘못 표현한 것 같습니다 😢😢

말씀해주신대로 비관적락, 낙관적락, 네임드락 모두 데이터베이스를 사용해 락을 거는 것이기 때문에 분산환경 지원을 합니다. 네임드락의 차별점은 "분산환경 지원"이 아니라 "보호 대상의 유연성"이라고 보는 게 맞을 것 같습니다. 네임드락만 비즈니스 로직에 대해 보호할 수 있기 때문입니다

정확한 언급해주셔서 감사합니다! 추가적으로 궁금한 점이 있으면 언제든 말씀 부탁드립니다 __

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. gmlfla7329님.

네임드 락이 분산 환경에서 유리한 이유에 대해 질문을 주셨군요. 네임드 락은 특정 이름을 가진 락으로, 주로 데이터베이스에서 지원하는 특별한 형태의 락입니다. 분산 환경에서는 여러 노드나 인스턴스가 동일한 자원에 대한 접근을 조율해야 하므로, 네임드 락이 효과적일 수 있습니다.

네임드 락의 장점과 특징:

1. 전역적 접근:

   • 네임드 락은 특정 자원에 대한 락을 이름으로 관리하기 때문에, 분산 환경에서도 동일한 이름을 가진 락을 통해 전역적으로 접근하고 제어할 수 있습니다. 이는 독립적인 노드들 간의 자원 접근 조정을 가능하게 합니다.
     

2. 데이터베이스 레벨에서의 일관성:

   • 데이터베이스 레벨에서의 락은 트랜잭션의 일관성을 보장할 수 있습니다. 분산 트랜잭션을 관리하기 위해 이러한 접근 방식은 유용할 수 있습니다.
     

3. 유연성:

   • 네임드 락은 데이터베이스가 지원하는 기능으로, DBMS의 일관성 보장 메커니즘을 활용하여 고급락 기능을 활용할 수 있습니다.
     

비관적 락과 낙관적 락에 대한 설명:

• 비관적 락: 트랜잭션이 시작될 때 데이터에 대한 락을 즉시 설정하여 데이터의 변경을 제한합니다.
  
• 낙관적 락: 데이터 변경이 확정될 즈음에 충돌을 체크하여 데이터 충돌을 줄이는 방식으로, 주로 버전 관리를 통해 구현됩니다.
  

두 방식 모두 데이터베이스 레벨에서 락을 관리할 수 있지만, 네임드 락은 보다 명시적으로 특정 자원을 지정하여 제어할 수 있다는 점이 분산 환경에서의 장점으로 작용할 수 있습니다.

추가 정보:

네임드 락은 특히 데이터베이스 자체의 특성을 활용하여 여러 노드 간의 자원 접근을 일관성 있게 관리할 수 있기 때문에, 비관적/낙관적 락과는 다른 유연성을 제공할 수 있습니다.

관련하여 다음의 질문과 답변이 유사한 주제로 상세한 설명을 제공하고 있으니 참조해 보시기 바랍니다:

• 분산 환경에서의 네임드 락 사용 사례
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자, 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드립니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.