인프런 커뮤니티 질문&답변

강의에서 제공된 JSON 파일의 HTTP 노드는 문제가 없는데 직접 작성하신 HTTP 노드는 동작하지 않는다는 말씀이신가요? 일단 그런 상황에서 2개의 노드에 어떤 설정 차이가 있는지 확인을 해봐야 할 듯 합니다. 일단 강의에 첨부된 노드로 실행해보셨는데 문제가 없었다면 cx 값이나 api key 값에는 문제가 없는 것으로 생각해도 될 것 같습니다. 그리고 직접 작성한 HTTP 노드가 오류가 나서 안되는것인지 아니면 아예 AI 가 시도를 안하는것인지도 체크해봐야 할듯 하구요.

그래서 저도 기존의 HTTP Request 노드 대신 새롭게 HTTP Request1 노드를 그림과 같이 추가해서 동작시켜봤는데 별 문제는 없었습니다.

실제 작성된 HTTP Request1 노드는 위와 같이 설정되었고 실행 로그를 보면 역시나 동작에 문제가 없었습니다.

AI Agent 로그에서도 별 문제가 없었습니다.

일단 이런식으로 각 노드의 로그를 참조해서 단계적으로 문제의 원인을 유추하면서 한가지씩 체크해나가는 방향으로 분석해봐야 할 듯 합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 문재영님.

Google Custom Search API에서 HTTP Request 설정을 진행하시는 데 어려움을 겪고 계신 것 같습니다. 문제 해결을 위해 몇 가지 점검 사항을 안내 드립니다.

1. 버전 및 UI 변동: N8N의 버전 업그레이드로 인해 UI나 기능 면에서 일부 차이가 있을 수 있습니다. 강의에서 제공받은 JSON 파일과 현재 설정 간의 차이를 확인해 보시기 바랍니다.

2. Query Parameters 설정:

   • cx, key, 그리고 q 파라미터는 필수 요소입니다. 특히 cx와 key 값은 직접 Google Cloud Console에서 발급받은 Custom Search Engine ID와 API Key를 입력하셔야 합니다.
     
   • q 값은 검색 질의를 위한 필수 값으로, 특정 쿼리를 지정하지 않으면 검색 요청이 제대로 전달되지 않을 수 있습니다. “Defined automatically by the model” 설정을 사용하고 계신데, 이는 AI가 동적으로 값을 입력하도록 설정하는 방식입니다. 만약 예상치 못한 동작을 한다면 수동으로 검색어를 입력하여 테스트해 보시기 바랍니다.
     

3. API 서비스 상태 확인:

   • Google Cloud Console에서 API가 올바르게 활성화되어 있는지, 그리고 사용 쿼터가 소진되지 않았는지 확인하셔야 합니다. 특히 API Key의 유효성과 사용 권한을 확인해보세요.
     

4. HTTP Request 설정 확인:

   • Request 노드의 기타 설정 (헤더, 인증 등) 이 필요하지 않은지 확인해 보세요. 일부 API 요청에는 추가적인 헤더나 인증 정보가 필요할 수 있습니다.
     

이미 유사한 문제를 겪으신 다른 학습자 분들의 질문이 아래 링크에서 논의되었으니 참고하시기 바랍니다:
- AI Agent에 직접 Google API 를 사용해서 구글 검색 툴 작성하기 문의
- google 검색 툴

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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