인프런 커뮤니티 질문&답변

 강의자료에 있는 github 코드를 clone해서 사용하고 있습니다. 해당 강의에서 .env 설정하는 강의내용이 없는데 어떤 환경변수를 설정해야하나요? 혹은 설정하는 강의내용이 있는데 제가 찾지 못하는 것일가요?

안녕하세요! MissingEnvironmentVariables 에 아마 빠져있는 환경변수 이름이 있을 것 같은데요, 데이터 전처리 항목에서 에러가 발생한다면 PINECONE_API_KEY가 빠져있거나, py-zerox에서 사용하고자 하시는 모델에 해당하는 API KEY가 빠져있을 것 같습니다. 두가지 변수를 한번 확인해주세요!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. jaehong2782님.

환경변수 설정과 관련된 문제는 종종 .env 파일이 제대로 작성되지 않거나 코드에서 환경변수를 적절히 로드하지 않았을 때 발생할 수 있습니다. MissingEnvironmentVariables 에러는 아마도 필수적인 환경변수가 누락된 경우에 발생할 것입니다.

해결 방법

1. .env 파일 생성 및 설정:
   
   • 프로젝트 루트 디렉토리에 .env 파일을 작성합니다.
     
   • 필요한 환경변수 이름과 값을 설정해야 합니다. 보통 API Key, 데이터베이스 연결 정보 등이 포함됩니다.
     

예를 들어, API 키가 필요한 경우:

   OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key_here
   DATABASE_URL=your_database_url_here

2. 환경변수를 사용하기 위한 코드 내부 설정:
   
   • dotenv 라이브러리를 통해 .env 파일을 로드합니다.
     

   from dotenv import load_dotenv
   import os

   load_dotenv()  # .env 파일의 환경 변수를 로드
   api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")  # 'OPENAI_API_KEY' 환경 변수를 가져옴

3. 환경변수 로드 확인:
   
   • 환경변수가 제대로 로드되지 않은 경우에는 경로 문제나 load_dotenv() 호출 위치를 확인해야 합니다. load_dotenv() 함수는 가능한 한 코드 상단에서 실행되어야 합니다.
     
   • 명령 프롬프트나 터미널에서 환경변수가 로드되었는지 확인합니다:
     

   echo $OPENAI_API_KEY

4. 유사한 해결 사례 확인하기:
   
   • 비슷한 문제를 겪은 다른 사용자들의 질문을 참고해 보세요:
     
     • .env 파일을 불러오지 못할 때 해결방법을 여쭤보고 싶습니다..
       
     • UpstageEmbeddings 를 사용하여 RAG를 구성하던 도중 Error…
       

이 방법으로도 문제가 해결되지 않는다면, 로그 메시지나 추가적인 정보를 토대로 문제를 다시 점검해 보셔야 할 것 같습니다. 질문하신 상황에 맞춰서 문제를 해결할 수 있도록 기꺼이 도와드리겠습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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