인프런 커뮤니티 질문&답변
pykrx, pandas pip install 오류
해결된 질문
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좋은 강의 감사합니다.
강의 내용과 같이 설정이 잘 진행 되었습니다.
python 3.10.4
가상환경 kiwoom_32
python platform ('32bit', 'WindowsPE')
문제는 VS-Code 터미널에 "pip install pykrx" 입력 하면 아래 와 같은 오류 메세지가 표시되면서 설치 되지 않습니다. (pandas 설치도 동일함.)
" Preparing metadata (pyproject.toml) ... error
error: subprocess-exited-with-error"
설치 방법 도움 부탁 드립니다.
p.s VS-Code 터미널 캡처 화면 유첨 하오니 참고 바랍니다

.
답변 2
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AI 답변중 "pip install pandas==2.0.3" 는 정상 설치됩니다.
설치가 필요한 pykrx 버번과 matplotlib 버전 알려주시면 수동 설치해 보도록 하겠습니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 좋아민서님께서 겪고 계신 pykrx 및 pandas 설치 오류에 대해 도움을 드리고자 합니다. 주어진 오류 메시지는 주로 의존성 문제 또는 환경설정 문제로 나타납니다.
문제 해결을 위한 제안
필수 구성 요소 설치:
- Python의 빌드 모듈인
pip,setuptools,wheel을 최신 버전으로 업데이트합니다. 최신 모듈이 설치되지 않았을 경우, 패키지 설치에서 문제가 발생할 수 있습니다.
pip install --upgrade pip setuptools wheel- Python의 빌드 모듈인
Visual Studio Code 환경 설정:
- 가상 환경 후, VSCode에서 현재 가상 환경이 올바르게 설정되어 있는지 확인해보세요. 환경이 맞지 않으면 VSCode가 다른 Python 인터프리터를 사용할 수 있습니다.
- InterPerter 설정: VSCode에서 Ctrl + Shift + P를 눌러 “Python: Select Interpreter” 옵션을 통해 가상환경이 올바르게 선택되었는지 확인합니다.
- 가상 환경 후, VSCode에서 현재 가상 환경이 올바르게 설정되어 있는지 확인해보세요. 환경이 맞지 않으면 VSCode가 다른 Python 인터프리터를 사용할 수 있습니다.
의존성 설치 문제 해결:
- 위 명령어를 실행한 후에도 문제 발생 시, 특정 버전의
pandas를 수동으로 설치해보십시오.
pip install pandas==2.0.3- 위 명령어를 실행한 후에도 문제 발생 시, 특정 버전의
엔비 명령어로 별도의 가상환경 설정하기:
- 새 가상환경을 생성하고 해당 환경에서
pykrx및 필요한 다른 의존성들을 설치해보세요.
conda create -n myenv python=3.10 conda activate myenv pip install pandas pip install pykrx- 새 가상환경을 생성하고 해당 환경에서
관련하여 유사한 문제를 겪으신 분들의 사례가 아래 링크에 있습니다. 다른 수강생들이 어떻게 문제를 해결했는지 참고하면 도움이 될 수 있습니다:
- “pykrx 설치가 되지 않습니다.” - 필수 의존성과 가상환경 설정 관련 문제 해결
- “pip install pykrx 설치 에러” - pandas 버전 문제로 인한 설치 오류 해결 방법
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.






안녕하세요. 문의하신 pykrx와 matplotlib 버전은 아래와 같습니다.
pykrx 1.0.48
matplotlib 3.5.1
혹시 가상환경 구성에 어려움이 있으시다면 아래 링크의 spec file을 첨부드리니 참고 부탁드립니다. 해당 파일은 제가 구성한 것과 동일한 가상환경을 구성할 수 있도록 하는 파일이며, 해당 파일을 다운받으신 후 아래 명령어를 통해 새로운 가상환경을 생성하시면 제가 첨부드린 spec file의 정보를 기반으로 새로운 가상환경을 설치하게 됩니다.
https://drive.google.com/file/d/1ECJVhg3tzASLIJXIixQL7VzJ8t3e7OAT/view?usp=sharing