inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[개정판] 파이썬 머신러닝 완벽 가이드

분류 실습 2: 신용카드 사기 예측 실습 - 03

early_stopping의 eval_set 질문

해결된 질문

315

Baek Kyun Shin

작성한 질문수 23

1

안녕하십니까.

책 p.252와 p.255에 각각 XGBoost와 LightGBM의 early_stoping 적용 코드가 있습니다. 

XGBoost에선 eval_set = [(X_train, y_train), (X_test, y_test)]이지만

LightGBM에선 eval_set = [(X_test, y_test)]입니다.

검증 세트이기 때문에 X_test, y_test만 있으면 될 것 같은데 XGBoost에선 왜 eval_set = [(X_train, y_train), (X_test, y_test)] 이렇게 설정이 되는 것인지 궁금합니다.

감사합니다.

머신러닝 배워볼래요? 통계 python

답변 2

1

권 철민

안녕하십니까,

네, XGBoost에서도 eval_set = [(X_test, y_test)] 으로만 설정하여도 됩니다.

XGBoost에선 eval_set = [(X_train, y_train), (X_test, y_test)]으로 설정하면 evalution set를 Train과 Test 데이터를 같이 사용합니만, 일반적으로는 eval_set = [(X_test, y_test)] 으로만 설정해도 충분합니다.

감사합니다.

0

sirasony13

안녕하세요 책을 보면서 공부하고 있는 학생입니다.

위의 답변에서 eval_set = [(X_train, y_train), (X_test, y_test)] 과  eval_set = [(X_test, y_test)] 사이의 성능 상의 차이는 없는가요?

안녕하세요 열심히 수강중인 학생입니다

0

60

2

정수 인덱싱

0

68

2

넘파이 오류

0

85

2

11강 numpy의 axis 축 질문 드립니다.

0

85

2

Kaggle 에서 Santander customer satisfaction data 를 다운로드 되지가 않습니다.

0

77

2

Feature importances 를 보여주는 barplot 이 그래프로 안보여져요.

0

70

2

타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.

0

75

2

타이타닉 csv 파일이 주피터 화면에 보이지 않습니다.

0

64

2

5강 강의 오류가 있어요.

0

84

1

실무에서 LTV 관련 모델 선택 질문입니다!

0

72

2

14강 강의 듣는중에 궁금한게 있어서 질문합니다~

0

69

3

파이썬 다운그레이 후 사이킷런 재설치

0

117

2

좋은 강의 감사합니다.

0

72

2

scoring 함수 음수값

0

67

2

6번 강의에 사이킷런, 파이썬, 아나콘다 각각 버전 일치 안 시키고 진행해도 강의 따라가 지나요?

0

100

2

분류 평가 정확도 예측

0

76

2

안녕하세요. 강의 들으면서 업무에 적용하고 싶은 수강생입니다.

0

98

1

카카오톡 채널 있나요

0

106

1

혹시 강의에서 사용하시는 ppt 받을 수 있는건가요

0

189

2

pca 스케일링 관련하여 질문드립니다.

0

100

2

주피터 대신 구글 코랩

0

172

2

강의에서 사용하는 pdf or ppt자료는 따로 없는 건가요?

0

146

2

실루엣 스코어..

0

84

2

float64 null 값 처리 방법

0

102

2