인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 ! 질문 잘해주셨어요 ~

질문해 주신 내용에 대해 하나씩 차근차근 설명드려볼게요 ~

우선 @KafkaListener의 concurrency와 @Async를 통한 비동기 실행은

비슷해 보이지만 작동 방식이 완전히 달라요 !

"concurrency 설정"은 Kafka Consumer 전용 스레드풀에서 동작해요 !

각 스레드가 특정 파티션을 맡아 메시지를 순차적으로 처리하고,

이 과정에서 메시지 순서 보장이나 offset 관리, 리밸런싱 같은 기능들이 자동으로 처리가 돼요 ~

반면에 "@Async 설정"은 일반적인 Spring ThreadPoolTaskExecutor에서 동작해요 !

Kafka 컨슈머와 연계된 구조가 아니라서,

메시지 순서가 보장되지 않고 offset commit 타이밍 문제가 생겨서 메시지 유실 가능성이 있어요 ~

스레드 수(concurrency) 설정의 경우 파티션 개수보다 많은 concurrency는 의미가 없어요 ~

일반적으로 CPU 코어 수, 파티션 수, 처리 속도를 고려해서 적절히 조정하시는걸 권장드려요 :)

결론적으로 Kafka 메시지를 병렬로 안정적으로 소비하고 싶다면 무조건

@KafkaListener(concurrency = n)을 사용하는 게 맞습니다 !!

@Async는 Kafka 컨슈머에서는 사용하지 않는 게 좋아요 :)

추가로 궁금한 사항 있으시면 언제든 질문 남겨주세요~~

수정한 뒤 AI 답변 다시 받고싶어서 글 삭제를 했는데 작성자 삭제가 되었네요...

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 강토토님.

Kafka의 소비자 설정과 관련하여 좋은 질문 주셨습니다. @KafkaListener의 concurrency 속성과 @Async를 활용한 스레드 풀 설정은 Kafka 메시지 처리의 병렬성을 높이는 데 사용될 수 있지만, 그 작동 방식에는 차이가 있습니다.

@KafkaListener의 concurrency 속성

• concurrency 옵션을 사용하면 특정 컨슈머 그룹 내에서 여러 스레드가 동시에 메시지를 처리할 수 있습니다. 이는 Kafka 클러스터의 파티션 수와 밀접하게 연관되는데, 일반적으로 파티션 수 이상으로 설정하는 것은 비효율적입니다.
  

@Async와 ThreadPool

• @Async를 통해 스레드 풀을 설정하는 방식은 개별 메시지를 여러 스레드에서 처리하도록 하는 것입니다. 이 방식은 보다 일반적인 비동기 처리에 사용되며, KafkaListener 내에서도 메시지 처리 수행 시 비동기적으로 실행되게 할 수 있습니다.
  

비교

• concurrency는 KafkaListener 자체가 여러 파티션을 병렬로 처리하게 하여 자연스럽게 여러 스레드를 활용하나, 이는 컨슈머 그룹 내에서 병렬성을 제어하는 설정입니다.
  
• 반면 @Async는 메서드 레벨에서 비동기 처리를 지원하는 방식으로써, 개별 메시지를 처리하는 로직을 병렬로 나누어 실행하는 데 효과적입니다. 두 가지 방식은 서로 다른 계층에서 병렬성을 부여하므로 완전히 동일한 방식으로 동작하지 않습니다. concurrency 설정은 컨슈머 수준의 병렬성을 제공하고, @Async는 개별 메시지 처리의 병렬성을 제공합니다.
  

이와 관련된 더 깊이 있는 이해를 위해 다음 링크를 참고하시기 바랍니다:

• @KafkaListener Concurrency 설정의 의미와 활용
  
• @Async와 Kafka 메시지 처리 병렬화
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.