inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

모두를 위한 MCP를 이용한 업무자동화 - 다양한 사례로 배우는 MCP(Model Context Protocol) 활용 (feat. Cursor)

Awesome MCP Servers GitHub 저장소에서 772개의 MCP 서버 정보를 가져온 뒤 csv 파일로 저장하기

Agent Auto on / off 관련 문의

91

아무도_모를_아이디

작성한 질문수 27

0

안녕하세요

 

저는 auto로 설정해서 FE 개발 작업이나 경제 지식 공부를 하고 있습니다.

 

강사님의 강의를 보니 기능에 따라 o3나 gemini 로 설정하시는데 이렇게 llm 모델을 변경하는 이유 나 어떤 경우엔 특정 llm을 사용하는게 좋다 란 노하우가 있으신가요?

ai-활용-(ax) mcp

답변 1

1

AISchool

안녕하세요~. 반갑습니다.


저 같은 경우는 기본적으로 o3 모델을 사용하고 o3 모델이 잘 안될경우에 gemini 모델로 다시 시도합니다. o3나 gemini를 사용하는 이유는 현재까지 나온 모델중 가장 성능이 좋기때문입니다.

o3를 기본으로 사용하고 gemini 모델로 다시 시도하는 이유는 동일한 문제라도 o3로는 잘안되다가 llm 모델을 바꿔서 gemini로 시도할 경우 잘 해결되는 경우도 있기 때문입니다.

본 강의에서는 복잡한 코딩 작업등은 거의 진행하지 않지만 복잡한 코딩 작업에 활용하다 보면 복잡한 코딩 작업에는 확실히 o3나 gemini 같은 reasoning 기능이 탑재된 llm 모델의 코딩 능력이 다른 llm 모델보다 훨씬 좋다는 것을 체감할 수 있습니다.

요약:
1. o3를 기본으로 사용
2. o3로 잘안되면 gemini로 다시 시도
3. o3나 gemini를 사용하는 이유 = 가장 성능이 좋기 때문에

좋은 하루되세요~.

감사합니다.

0

아무도_모를_아이디

꿀팁 감사합니다!

import Hub Error

0

29

2

레브님이 세팅하신 에이전트들과 md 파일 공유 요청드립니다.

1

40

2

소스 깃허브 주소

0

32

1

최종 강의 녹화본 제공 관련

0

29

1

supabase mcp로 테이블 생성 보여주실떄

0

44

2

코드 최종 결과 질문드립니다.

0

37

2

지식공유 (윈도우 설치) [실습] 외부 MCP Server와 연동한 실시간 날씨 조회 - MCP Client 개발

0

40

1

AgentState의 messages 확인해주세요.

0

37

2

자료 다운로드가 안됩니다.

0

50

2

안녕하세요 졸업프로젝트를 준비하는 학생입니다.!

0

61

1

2.3 Agentic RAG 관련 질문이 있습니다.

0

37

2

MCP 서버 설치 내용이 실제와 달라 좀 헷갈립니다.

0

71

2

MCP가 토큰을 낭비한다고 뒷쪽에서 설명해주셨는데요.

0

44

2

깃허브 레포지토리 확인 요청

0

50

2

강의 자료 및 소스 MD 파일 문의

1

61

2

강의 자료 및 소스 MD 파일 문의

1

52

2

강의에 사용된 자료 요청

1

58

2

제공해주신 레포가 Windows 환경에 너무 비친화적입니다.

0

92

2

강의 자료 및 소스 MD 파일 문의

1

54

2

강의에 사용된 Agent 소스 및 MD 파일 문의

1

61

2

MCP 서버 목록에 Claude App 이 없습니다.

0

85

2

챗봇 기능 구체화 (RAG)

0

54

2

playwright mcp로 종목토론방 내용 추출

0

135

1

유튜브 요약이 안됩니다.

0

278

2