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인프런 커뮤니티 질문&답변

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BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)

1-4. ARRAY, STRUCT 연습 문제(4번)

app_logs 테이블 생성 문제

해결된 질문

작성

·

36

0

안녕하세요, 수업 잘 듣고 있습니다.

실습 하려고 데이터셋 로드 하는 도중에 문제가 발생해서 혼자 해결해 보고자 했는데 잘 되지 않아 문의 드립니다.

  • 어떤 강의를 들으면서 발생했나요?

BigQuery (활용편)

  • 어떤 문제가 생겼나요?

강의대로 데이터 로드한 후 테이블 파티션 기준으로 나눠 새로운 테이블을 생성했지만 컬럼 명은 생성이 되었는데 테이블 내용 전체가 비어있습니다.

  • 어떤 시도를 해보셨나요?

     

문제 해결을 위해 ARRAY+STRUCT형태가 아닌 다른 컬럼들만 뽑아 새로운 테이블을 생성했을 때는 제대로 새 테이블이 생성 됐는데 event_params 컬럼을 포함시키면 데이터 전체가 딸려오지 않았습니다.

image.png

위 그림처럼요,

  • 어떤 쿼리를 사용했나요?

  • 환경이 어떻게 되나요?(윈도우, 맥 중 택1, 크롬 같은 웹브라우저 환경)

맥입니다.

혼자 해결해보려고 했지만 강의 속도가 너무 지연되는 것 같아 문의 드립니다!

 

답변 2

0

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카일스쿨
지식공유자

Min님 안녕하세요! 해당 이슈는 결제 카드를 등록한 시점 때문에 발생한 이슈입니다

  • 결제 카드 등록

  • advanced 데이터셋 생성

  • app_logs_temp 생성

  • app_logs 생성

 

이 순서로 진행해야 합니다

오류가 발생하신 분들은 데이터셋을 결제 카드 등록 전에 만들어서 생기더라구요

데이터셋을 새로 만드셔서 해보시겠어요? 기존 advanced를 삭제하고 다시 advanced를 만들어서 하면 될 거예요

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Min
질문자

감사합니다. 해결 됐습니다!

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카일스쿨
지식공유자

학습 파이팅입니다!!

0

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. Min님께서 직면하신 문제에 대해 도움을 드리고자 합니다.

BigQuery에서 테이블을 생성할 때 배열(ARRAY) 또는 구조체(STRUCT) 필드를 사용할 경우, 데이터가 표준 형태로 표현되지 않는 문제가 종종 발생하기도 합니다. 이는 특히 파티셔닝 기준을 잘못 설정했을 때 흔히 나타날 수 있습니다.

우선 문제가 발생한 원인을 몇 가지 가정하여 살펴보겠습니다:

  1. 파티셔닝 키 설정: 테이블을 생성할 때 파티셔닝 키가 적절히 지정되지 않았을 가능성이 있습니다. 배열의 내부 요소나 구조체의 필드가 파티셔닝 키로 설정되어 있으면 데이터가 제대로 읽히지 않을 수 있습니다.

  2. 쿼리 구성 확인: event_params와 같은 배열 필드를 처리할 때는 UNNEST를 사용하여 각 요소를 개별적으로 추출해야 합니다. 제대로 처리하지 않으면 데이터가 비어 있는 것으로 나타날 수 있습니다.

  3. 데이터 타입 불일치: event_params 필드가 호환되지 않는 데이터 타입일 경우, 테이블이 정상 작동하지 않습니다. 데이터 타입을 재확인해 보세요.

다음은 event_params와 같은 배열 필드를 포함할 때 사용할 수 있는 쿼리 구조의 예시입니다:

SELECT
  event_date,
  event_name,
  user_id,
  -- 다른 필요한 필드들 --
  param.key,
  param.value.string_value
FROM
  `your_dataset.app_logs`
CROSS JOIN
  UNNEST(event_params) AS param
WHERE
  event_date BETWEEN "2022-01-01" AND "2022-12-31"
LIMIT 100

위 쿼리는 event_params를 UNNEST하여 각 요소를 나열하고, 이를 통해 데이터가 제대로 나타나는지 확인합니다.

이와 유사한 문제와 해결 방법이 논의된 게시물이 있어 공유드립니다:

이 방법들을 적용해보신 후에도 문제가 계속되면, 에러 메시지와 함께 추가 정보를 제공해 주시면 더 자세한 도움을 드릴 수 있도록 하겠습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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