예측값을 추출하지않았다는 뜻이 될것같아요
성능이 좋은 모델을 만든 후에, 그 모델로 새로운 미지의? 데이터를 예측해보고 그 예측값을 확인하는 것(예측값을 추출해보는것?)이 머신러닝의 목적이라고 이해를 했는데.. 실습예제를 통해서는 모델의 성능평가까지만 나와있어 여쭤보았습니다.

아, 이거 답변을 달아드린다는게 깜빡 했군요. 요새 질문이 많아서 그랬습니다. 죄송합니다.
&nbsp;테스트 데이터가 많기 때문에 이걸 추출하면 많은 예측 결과 데이터가 나올 것이고 이를 굳이 프린트 할 필요가 없을 것이기 때문이고,&nbsp; 또한 예측 성능을 평가하면 얼마나 모델이 잘 예측을 했는지 알수 있기 때문에&nbsp; 굳이 예측값을 뽑는 예제는 넣지 않았습니다.&nbsp;
생각이 그러시다면 실습 코드에서 직접 예측값을 뽑아 보시는것은 어떨지요?
model.predict(X_test) 하시면 됩니다. 
감사합니다.

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예측값