해결된 질문
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강의 다 듣고, 마지막에 주신 계산하기 좋은 형태로 만드는 피벗테이블을 만들어 보았습니다. 코드에 대한 피드백이 있으시다면 알려주세요! 감사합니다.
WITH base AS(
SELECT
event_date, event_timestamp, event_name, user_id,
user_pseudo_id, platform,
MAX(IF(event_param.key = 'firebase_screen', event_param.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen,
-- MAX(IF(event_param.key = 'food_id', event_param.value.int_value, NULL)) AS food_id,
MAX(IF(event_param.key = 'session_id', event_param.value.string_value, NULL)) AS session_id
FROM advanced.app_logs
CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS event_param
WHERE event_date between "2022-08-01" and "2022-08-18"
GROUP BY ALL
), filter_event_and_concat_event_and_screen AS (
SELECT
* EXCEPT(event_name, firebase_screen, event_timestamp),
CONCAT(event_name, "-", firebase_screen) AS event_name_with_screen,
DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime
FROM base
WHERE event_name IN ("screen_view", "click_payment")
), pivot1 AS(
SELECT
event_date,
event_name_with_screen,
CASE
WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-welcome' THEN 1
WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-home' THEN 2
WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-food_category' THEN 3
WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant' THEN 4
WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-cart' THEN 5
WHEN event_name_with_screen = 'click_payment-cart' THEN 6
ELSE NULL
END AS step_number,
COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS cnt
FROM filter_event_and_concat_event_and_screen
GROUP BY ALL
HAVING step_number IS NOT NULL
ORDER BY event_date, step_number ASC
)
# 피벗 한번 더 돌려서 계산 쉽게 할 수 있는 테이블 형태 만들기
SELECT
event_date,
MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-welcome', cnt, NULL)) AS `screen_view-welcome`,
MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-home', cnt, NULL)) AS `screen_view-home`,
MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-food_category', cnt, NULL)) AS `screen_view-food_category`,
MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant', cnt, NULL)) AS `screen_view-restaurant`,
MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-cart', cnt, NULL)) AS `screen_view-cart`,
MAX(IF(event_name_with_screen = 'click_payment-cart', cnt, NULL)) AS `click_payment-cart`
FROM pivot1
GROUP BY event_date
ORDER BY 1;
답변 2
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효주님 안녕하세요! 잘 학습하고 계시네요!
잘 작성하셨습니다! PIVOT 함수가 따로 존재하긴 하는데, MAX IF 쓰는 것이 더 유연해서 이 방법을 쓰게 되더라구요.
강의를 더 들으신 후에, DECLARE를 혼합해서 피벗하는 것도 연습해보셔도 좋을 것 같아요
참고 자료 : https://zzsza.github.io/gcp/2021/05/16/bigquery-pivot/
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 강효주님.
퍼널 분석을 위한 PIVOT 테이블을 작성하신 코드 잘 보았습니다. PIVOT 테이블은 데이터를 직관적으로 이해할 수 있는 형태로 변환하여 다양한 분석을 가능하게 합니다. 현재 작성하신 쿼리에 대한 피드백은 다음과 같습니다:
PIVOT 컬럼명 확인:
screen_view-cart
나 click_payment-cart
의 철자를 맞췄는지 점검하세요.UNNEST 사용 및 JOIN:
CROSS JOIN UNNEST(event_params)
부분은 데이터를 컬렉션 형태에서 행 형태로 변환하여 원하는 키의 값을 추출할 때 자주 사용됩니다. 현재 쿼리에서는 이 부분이 제대로 사용되어 효율적입니다.NULL 처리:
MAX(IF(..., NULL))
패턴은 피벗할 때 특정 조건을 충족하지 않았을 경우 NULL을 반환합니다. 하지만 데이터가 없을 경우 0으로 대체하는 것도 고려해볼 수 있습니다. 예를 들어, MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-welcome', cnt, 0))
.STEP 숫자 할당 방식:
CASE WHEN
문을 사용하여 step_number
를 할당한 방식이 효과적입니다. 이 할당은 전체 분석 로직의 정확성을 결정하므로, 조건들이 문제없이 잘 연결되어 있는지 확인하세요.비슷한 질문을 다룬 기존 사례를 참고하시기 바랍니다:
위 질문 답변들은 PIVOT 테이블을 사용하는 퍼널 분석에서 자주 발생할 수 있는 이슈와 해결 방법을 다루고 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.