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강효주

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BigQuery(SQL) 활용편(퍼널 분석, 리텐션 분석)

1-9. 퍼널 SQL 쿼리 작성하기

[과제] 퍼널 쿼리(피벗테이블 적용) 작성 완료

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43

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강의 다 듣고, 마지막에 주신 계산하기 좋은 형태로 만드는 피벗테이블을 만들어 보았습니다. 코드에 대한 피드백이 있으시다면 알려주세요! 감사합니다.

WITH base AS(
  SELECT 
    event_date, event_timestamp, event_name, user_id,
    user_pseudo_id, platform,
    MAX(IF(event_param.key = 'firebase_screen', event_param.value.string_value, NULL)) AS firebase_screen,
    -- MAX(IF(event_param.key = 'food_id', event_param.value.int_value, NULL)) AS food_id,
    MAX(IF(event_param.key = 'session_id', event_param.value.string_value, NULL)) AS session_id
    FROM advanced.app_logs
  CROSS JOIN UNNEST(event_params) AS event_param
  WHERE event_date between "2022-08-01" and "2022-08-18"
  GROUP BY ALL
), filter_event_and_concat_event_and_screen AS (
  SELECT
    * EXCEPT(event_name, firebase_screen, event_timestamp),
    CONCAT(event_name, "-", firebase_screen) AS event_name_with_screen,
    DATETIME(TIMESTAMP_MICROS(event_timestamp), 'Asia/Seoul') AS event_datetime
  FROM base
  WHERE event_name IN ("screen_view", "click_payment")
), pivot1 AS(
  SELECT 
    event_date,
    event_name_with_screen,
    CASE 
      WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-welcome' THEN 1
      WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-home' THEN 2
      WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-food_category' THEN 3
      WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant' THEN 4
      WHEN event_name_with_screen = 'screen_view-cart' THEN 5
      WHEN event_name_with_screen = 'click_payment-cart' THEN 6
    ELSE NULL 
    END AS step_number,
    COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS cnt
  FROM filter_event_and_concat_event_and_screen
  GROUP BY ALL
  HAVING step_number IS NOT NULL
  ORDER BY event_date, step_number ASC
)

# 피벗 한번 더 돌려서 계산 쉽게 할 수 있는 테이블 형태 만들기
SELECT 
  event_date,
  MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-welcome', cnt, NULL)) AS `screen_view-welcome`,
  MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-home', cnt, NULL)) AS `screen_view-home`,
  MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-food_category', cnt, NULL)) AS `screen_view-food_category`,
  MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-restaurant', cnt, NULL)) AS `screen_view-restaurant`,
  MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-cart', cnt, NULL)) AS `screen_view-cart`,
  MAX(IF(event_name_with_screen = 'click_payment-cart', cnt, NULL)) AS `click_payment-cart`
FROM pivot1
GROUP BY event_date
ORDER BY 1;

답변 2

1

카일스쿨님의 프로필 이미지
카일스쿨
지식공유자

효주님 안녕하세요! 잘 학습하고 계시네요!

잘 작성하셨습니다! PIVOT 함수가 따로 존재하긴 하는데, MAX IF 쓰는 것이 더 유연해서 이 방법을 쓰게 되더라구요.

강의를 더 들으신 후에, DECLARE를 혼합해서 피벗하는 것도 연습해보셔도 좋을 것 같아요

참고 자료 : https://zzsza.github.io/gcp/2021/05/16/bigquery-pivot/

0

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 강효주님.

퍼널 분석을 위한 PIVOT 테이블을 작성하신 코드 잘 보았습니다. PIVOT 테이블은 데이터를 직관적으로 이해할 수 있는 형태로 변환하여 다양한 분석을 가능하게 합니다. 현재 작성하신 쿼리에 대한 피드백은 다음과 같습니다:

  1. PIVOT 컬럼명 확인:

    • 피벗한 결과의 컬럼명에서 철자가 틀리지 않았는지 확인 부탁드립니다. 특히 다섯 번째 컬럼, screen_view-cartclick_payment-cart의 철자를 맞췄는지 점검하세요.
  2. UNNEST 사용 및 JOIN:

    • CROSS JOIN UNNEST(event_params) 부분은 데이터를 컬렉션 형태에서 행 형태로 변환하여 원하는 키의 값을 추출할 때 자주 사용됩니다. 현재 쿼리에서는 이 부분이 제대로 사용되어 효율적입니다.
  3. NULL 처리:

    • MAX(IF(..., NULL))패턴은 피벗할 때 특정 조건을 충족하지 않았을 경우 NULL을 반환합니다. 하지만 데이터가 없을 경우 0으로 대체하는 것도 고려해볼 수 있습니다. 예를 들어, MAX(IF(event_name_with_screen = 'screen_view-welcome', cnt, 0)).
  4. STEP 숫자 할당 방식:

    • CASE WHEN 문을 사용하여 step_number를 할당한 방식이 효과적입니다. 이 할당은 전체 분석 로직의 정확성을 결정하므로, 조건들이 문제없이 잘 연결되어 있는지 확인하세요.

비슷한 질문을 다룬 기존 사례를 참고하시기 바랍니다:

위 질문 답변들은 PIVOT 테이블을 사용하는 퍼널 분석에서 자주 발생할 수 있는 이슈와 해결 방법을 다루고 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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