인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요~! 직접 계산해 보시면 알 수 있습니다.

유입이 100,000명인 경우

• 두 단계의 퍼널이 5% 전환율인 경우 : 최종 구매 전환 고객 250명 (100,000*5%*5%)

• 두 단계의 퍼널이 5.5% 전환율인 경우 : 최종 구매 전환 고객 302명 (100,000*5.5%*5.5%)

• 302명은 250명 대비 21% 높음 (전환율이 5%에서 5.5%로 증가하면 21% 증가)

아주 간단한 수학인데요. 곱으로 연결된 수식에서 2개의 인수가 각각 10% 증가 (5% -> 5.5%) 했으므로 10%가 두 번 상승하여 21%가 증가 (1.1*1.1 = 1.21) 하는 개념입니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

Joonyoung Oh님, 질문해주셔서 감사합니다. 강의에서 제시된 최종 구매 전환율 상승에 대한 계산 방법을 이해하는 데 도움이 될 수 있는 정보를 드리겠습니다. 전환율의 증가는 각 단계의 비율 증가가 아니라, 전체 퍼널 프로세스에서의 구매 전환율 증가로 나타나게 됩니다.

최종 구매 전환율 계산

1. 기존 전환율 설명:

   • 유입 단계: 100,000 방문자 중 5%가 탐색으로 전환 (5,000명).
     
   • 탐색에서 구매 전환: 5,000명 중 5%가 구매로 전환 (250건).
     

2. 전환율 증가에 따른 구매 증가:

   • 변경된 유입 단계: 전환율이 5%에서 5.5%로 증가한다면, 새로운 탐색 유저는 5,500명.
     
   • 탐색에서 구매로의 전환: 5,500명 중 5.5%가 구매로 전환하면, 약 302.5건의 구매가 이루어집니다.
     

3. 결과적 구매 전환율 증가 산출:

   • 이전 구매 수는 250건, 새로운 구매 수는 약 302.5건.
     
   • 따라서 구매 증가율 = ((302.5 - 250) / 250) * 100 = 21% (약간의 반올림이 있습니다).
     

해당 변화는 각 단계에서의 소폭 변화가 전체적으로 크게 누적되어 결과적으로 최종 구매 전환율에 큰 상승 효과를 가져오게 됩니다. 퍼널 전체를 통해 작은 전환율 증가가 커다란 구매 증가로 이어지는 것을 이해하는 것이 중요합니다.

질문하신 내용을 좀 더 명확히 설명하는데 도움이 되었기를 바랍니다. 관련된 그림과 차트는 이해를 돕기 위한 시각적 자료로 사용되었습니다:

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