상위 1%의 데이터 리터러시 - 엑셀만으로 구현하는 초격차 고객 분석과 마케팅 자동화 프레임워크
안녕하세요. 무엇을 위한 세분화인가 (2) 강의 관련 질문드립니다. 분포를 깨뜨리는 요인을 찾기 위한 파워BI 실습에서 Y축을 합계 이익으로 분석을 하는데요, 평균 이익으로 분석을 하면 안되는 건가요? 아니면 두 가지 경우를 모두 살펴봐야 하는 건가요? 두 가지 쓰임새가 다르다면, 어떠한 경우에 어떤 점을 분석 목표로 삼는건가요? 답변 부탁드립니다. 감사합니다.
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안녕하세요. 15강. 전환을 예측해 가망고객 선별하기2 오렌지 실습관련 질문드립니다. 훈련데이터에서 분석에서 제외할 항목을 Skip했을때, 예측할 데이터에서도 동일 항목을 Skip해야 하는건 필수인가요? Skip을 안하면 신뢰할 수 없는 결과인가요? 분석에 사용할 Feature항목(갯수)는 훈련데이터와 예측데이터 모두 동일하게 있어야 하나요? 훈련데이터와 예측데이터의 열의 순서도 동일해야 하나요? 훈련데이터와 예측데이터의 서식까지 똑같아야 하나요? (예: 훈련데이터의 가입일:YYYY-MM-DD 훈련데이터 전자고지서여부 YES or NO / 예측데이터 가입일:YY-MM 예측데이터 전자고지서여부 Y or N) 답변 부탁드립니다. 감사합니다.
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안녕하세요. 마소캠퍼스 공식홈페이지도 그렇고, 인프런 사이트도 그렇고 마소캠퍼스 단과강의들이 많은데 분류가 안되어 있어서요. 강사님별 강의 목록을 정리해주실 수 는 없나요? 제시해주신 로드맵보다는 강사님따라서 강의를 듣는 편이라서요. 당장은 최정아선생님 강의목록을 주시면 감사하겠습니다. 괜찮으시다면 강사님별로 강의들 소개 및 차이(최정아선생님 강의들이 비슷해보임), 수강난이도, AI유료결제여부 등을 정리한 화면이 마소캠퍼스 홈페이지에 게시가 되어있거나 다운받을 수 있는 엑셀파일이 있었으면 좋겠네요. 감사합니다.
안녕하세요, 신규 가입자 대상으로 리텐션 시퀀스를 설계하려고 합니다. 제가 있는 곳이 교육 업종이다보니 구매 결심이 섰을 때 회원가입을 할 확률이 높은데요 그럼에도 불구하고 회원가입 대비 결제율은 20%정도로 보이는 상황입니다. 해당 문제를 해결하기 위해 리텐션 시퀀스를 설계하려고 하는데, 이와 관련된 전반적인 측면에서 검토가 필요합니다. 기간은 언제까지 잡을 것 인지? (약 80%가 3일 이내 결제합니다.) 문자 이메일 알림톡 등은 어떤 콘텐츠(재미/판매/혜택/가치)를, 어떻게 섞어서 활용하면 좋을 것인지? 답변 주실 수 있는 범위 안에서 편하게 의견 주시면 감사하겠습니다.
안녕하세요, 현직님. 콘텐츠 마케터 - 퍼포먼스 마케터 - 그로쓰 마케터를 거쳐 최종적으로 브랜드 총괄로 성장하고 싶은 주니어입니다. 우연히 인터뷰 영상을 접하게 됨을 시작으로 현직님의 마케팅 철학과 노하우를 자세히 배우고 싶어 이렇게 강의 수강까지 하게 되었습니다. 강의를 더 효과적으로 수강하고 싶기에 강의자료를 먼저 요청드리는 바입니다! E-mail: stepano0108@gmail.com 언젠가 함께 일할 수 있는 기회가 있기를 바래봅니다. 그때까지 열심히 성장하고 있겠습니다. 감사합니다!