저희 회사에서는 '헤비/미들/라이트'로 구매횟수를 구분해서 세그먼트를 나누는데, 몇 번을 헤비로 할건지 이런 것들을 결정하는 게 어려운 것 같아요. 현재 나눠놓은 기준은 직원들의 감으로 정한거라 뇌피셜입니다. 유동적이기도 할거라. 지금 생각엔 elbow point를 찾은 뒤에 '1분기 세그먼트 기준'이라고 정하고, 다음 분기에 다시 산정하는 식이면 되지 않을까 싶은데, 세그먼트를 나눠보신 경험이 많으실 것 같아 질문드립니다! 저희 회사는 B2C 컨텐츠 도메인입니다!
상위 1%의 데이터 리터러시 - 엑셀만으로 구현하는 초격차 고객 분석과 마케팅 자동화 프레임워크
안녕하세요. 무엇을 위한 세분화인가 (2) 강의 관련 질문드립니다. 분포를 깨뜨리는 요인을 찾기 위한 파워BI 실습에서 Y축을 합계 이익으로 분석을 하는데요, 평균 이익으로 분석을 하면 안되는 건가요? 아니면 두 가지 경우를 모두 살펴봐야 하는 건가요? 두 가지 쓰임새가 다르다면, 어떠한 경우에 어떤 점을 분석 목표로 삼는건가요? 답변 부탁드립니다. 감사합니다.
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안녕하세요. 15강. 전환을 예측해 가망고객 선별하기2 오렌지 실습관련 질문드립니다. 훈련데이터에서 분석에서 제외할 항목을 Skip했을때, 예측할 데이터에서도 동일 항목을 Skip해야 하는건 필수인가요? Skip을 안하면 신뢰할 수 없는 결과인가요? 분석에 사용할 Feature항목(갯수)는 훈련데이터와 예측데이터 모두 동일하게 있어야 하나요? 훈련데이터와 예측데이터의 열의 순서도 동일해야 하나요? 훈련데이터와 예측데이터의 서식까지 똑같아야 하나요? (예: 훈련데이터의 가입일:YYYY-MM-DD 훈련데이터 전자고지서여부 YES or NO / 예측데이터 가입일:YY-MM 예측데이터 전자고지서여부 Y or N) 답변 부탁드립니다. 감사합니다.
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안녕하세요. 마소캠퍼스 공식홈페이지도 그렇고, 인프런 사이트도 그렇고 마소캠퍼스 단과강의들이 많은데 분류가 안되어 있어서요. 강사님별 강의 목록을 정리해주실 수 는 없나요? 제시해주신 로드맵보다는 강사님따라서 강의를 듣는 편이라서요. 당장은 최정아선생님 강의목록을 주시면 감사하겠습니다. 괜찮으시다면 강사님별로 강의들 소개 및 차이(최정아선생님 강의들이 비슷해보임), 수강난이도, AI유료결제여부 등을 정리한 화면이 마소캠퍼스 홈페이지에 게시가 되어있거나 다운받을 수 있는 엑셀파일이 있었으면 좋겠네요. 감사합니다.
안녕하세요, 신규 가입자 대상으로 리텐션 시퀀스를 설계하려고 합니다. 제가 있는 곳이 교육 업종이다보니 구매 결심이 섰을 때 회원가입을 할 확률이 높은데요 그럼에도 불구하고 회원가입 대비 결제율은 20%정도로 보이는 상황입니다. 해당 문제를 해결하기 위해 리텐션 시퀀스를 설계하려고 하는데, 이와 관련된 전반적인 측면에서 검토가 필요합니다. 기간은 언제까지 잡을 것 인지? (약 80%가 3일 이내 결제합니다.) 문자 이메일 알림톡 등은 어떤 콘텐츠(재미/판매/혜택/가치)를, 어떻게 섞어서 활용하면 좋을 것인지? 답변 주실 수 있는 범위 안에서 편하게 의견 주시면 감사하겠습니다.