feature_importance 관련 질문
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작성한 질문수 12
안녕하세요. 수업을 잘 듣고 있습니다.
수업을 듣다가 문득 궁금한 점이 있어서 문의를 남겨요.
Santander 예제에서 "feature_importance 함수를 이용하여 F1 score를 기준으로 해서 feature들의 중요도 탑 20을 보여주는거구나" 라고만 생각하고 넘어갔었는데, 여기서 저 실제 데이터 값(4318 , 1890 , 1333 ...)은 무엇을 의미하는건가요? F1 score값이 몇백,몇천이 될리는 없고.. 무엇을 뜻하는지 궁금하네요.
그리고 저건 그냥 F1 score에 따른 중요도를 한번 봐본것이지, 어떤 척도로 중요도를 기준으로 feature importance를 보느냐에 따라 분석 방향이 달라지는 것 맞는지 궁금합니다.
답변 1
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아,,, 이거 제가 실수 한것 같습니다.
f1 score가 아니군요. F Score라고 xgboost feature가 노드 분할 시 사용된 횟수를 의미하는 군요.
이거 주말에 영상을 수정해야 할것 같습니다. 좋은 지적 감사합니다.
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