인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요, 마소캠퍼스입니다.

문의 주신 대로 두 직무는 해당 상황에서 유사하게 느껴질 수 있으나,
아래와 같이 구체적인 역할에 차이가 있습니다.

데이터 엔지니어 : 실제로 하둡 클러스터를 구축 및 운용하며, 작업 후 성능과 데이터 파이프라인의 지속적 모니터링 수행

데이터 아키텍트 : 플랫폼 구축 실무보다는 "왜 하둡으로 바꿀지", "어떤 스키마-거버넌스 구조를 택하는지"와 같은 설계 및 전략을 수립하고 데이터 표준을 정의

답변 드린 내용이 이해에 도움이 되시기를 바랍니다.

감사합니다.

마소캠퍼스 드림.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 박재훈님.

데이터 직무에 대한 질문을 주셨네요. “관계형 데이터베이스 구조를 하둡 플랫폼으로 바꾸고, 그 상태를 지속적으로 모니터링한다”는 업무에 관련된 내용입니다.

기본적으로, 데이터 엔지니어(Data Engineer)는 데이터의 저장, 전환, 이동 등 데이터 파이프라인을 구축하는 역할을 담당합니다. 하둡과 같은 빅데이터 플랫폼으로의 데이터 전환, 데이터 처리 자동화, 데이터 파이프라인 최적화 등의 작업이 데이터 엔지니어의 주된 분야입니다.

데이터 아키텍트(Data Architect)는 데이터 구조의 설계와 전반적인 데이터 아키텍처의 계획 및 구축을 담당하며, 특정 플랫폼에서 최적화된 데이터 저장 방식이나 배포 방식을 설계하기도 합니다. 데이터 엔지니어와 아키텍트의 역할은 때때로 겹칠 수 있지만, 일반적으로 데이터 아키텍트는 보다 큰 그림에서 데이터 시스템이 어떻게 구성되어야 하는지에 대한 설계적 측면에 중점을 둡니다.

관련된 내용으로, 유사한 질문에 대한 답변을 참고해 보시면 도움이 될 수 있습니다:

• “데이터 엔지니어와 데이터 아키텍트 역할 차이점” 링크에서는 두 직무의 차이점과 각각의 역할에 대해 상세히 다루고 있습니다.
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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