인프런 커뮤니티 질문&답변
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안녕하세요!
수강 신청해 주셔서 진심으로 감사합니다 😊
우선 이 강의는 Google Colab 클라우드 환경 기반으로 진행됩니다.
따라서 인터넷이 가능한 개인 PC 사용 또는 테더링을 권장드립니다.
로컬 방식은 설치, Python 버전, 패키지 호환성 등 에러나 경고가 달라 기존에 활용하던 분이 아니라면 추천하지 않습니다.
🔧꼭 본 과정이 아니더라도 로컬에서 학습(실행)하고 싶으시다면:
Anaconda 를 설치하신 뒤,
Jupyter Notebook 또는 JupyterLab으로 파일을 여는 방법이 있습니다.단, 일부 라이브러리(lightgbm 등)는 개별 설치가 필요합니다.
📌 로컬 진행 시, 예상되는 우려 점
제공되는 노트북(코랩)이 영상 별로 링크를 제공하고 있고,
한 번에 다운 받는 구조가 아니라서 오프라인에는 노트북(코랩) 다운 받기에 어려움이 있을 것 같아요 (매 영상 하단에 링크가 있음)
로컬 이슈는 질문을 주셔도 제가 도움드리기 어렵습니다.
확인해 보니
조금 전 결제가 완료되었고, 진도를 나가지 않은 것으로 확인됐어요
만약 환경상 어려움으로 인해 환불을 원하신다면, 진도를 나가지 마시고
이 질의 응답 링크와 함께 고객센터"문의하기"에 문의 부탁드립니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 오한영님께서 망분리된 환경에서 인터넷 연결 없이 실습할 수 있는 방법에 대해 질문해 주셨네요.
망분리된 환경에서 주피터 노트북과 같은 툴을 설치하여 로컬에서 파이썬을 실행할 수 있는 방법이 있습니다. 구체적으로는 다음과 같은 방법들을 사용해 볼 수 있습니다:
아나콘다 설치: 아나콘다는 오프라인 환경에서도 사용할 수 있으며, 파이썬과 주피터 노트북을 비롯한 여러 데이터 분석용 라이브러리를 포함하고 있습니다. 로컬에서 주피터 노트북을 사용하고 싶다면 아나콘다를 설치하는 것이 가장 쉬운 방법 중 하나입니다. 아나콘다 다운로드 페이지를 방문해 설치 파일을 받아 사용하실 수 있습니다.
오프라인 패키지 설치: 만약 특정 파이썬 패키지가 필요하다면, 인터넷 연결이 가능할 때 해당 패키지를 다운로드해 USB 드라이브 등을 통해 오프라인 환경에서도 설치할 수 있도록 준비합니다.
직접 다운로드한 데이터 사용: 필요한 데이터 파일들은 인터넷이 가능한 환경에서 미리 받아서 안전한 방법으로 자신의 로컬 머신에 옮겨 놓습니다.
아래는 유사한 상황에 대한 기존 답변 링크들입니다:
이 방법들이 오한영님의 실습 환경에서 도움이 되길 바랍니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.
고생 하셨네요 ㅠ