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LangGraph를 활용한 AI Agent 개발 (feat. MCP)

2.3 공식문서 따라하면 실패하는 Agentic RAG

2.2 PDF 전처리 강의에서 문의가 있습니다.

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taesu

작성한 질문수 2

0

강의에서 구성한 그래프를 보면 retriever로 조회한 document들을 그대로 context로 넣는것으로 보이는데요.

여기에서 document의 page_content만 추출하는 과정은 필요 없나요?

lang smith를 보면 아래와 같이 프롬프트가 구성되어있는데 page_content만 넣도록 해야하는것이 아닌가 의문이 들었습니다.

image.png

 

프롬프트엔지니어링 llm ai-agent langgraph mcp

답변 1

0

제이쓴

안녕하세요! 좋은 질문 감사합니다,

말씀하신 부분은 의사결정의 영역인 것 같아요. page_content만 활용한다면 사용되는 토큰수를 확실히 줄일 수 있다는 장점이 있습니다.

강의에서는 문서 1개만 활용하기 때문에 page_content만 넣어도 충분히 문서의 출처를 알 수 있지만, 만약 수백개 수천개의 문서를 사용해서 개발하는 서비스의 경우에는 metadata의 source에 들어있는 정보가 답변의 출처로 활용될 수도 있기 때문입니다.

 

0

taesu

page_content만 넣었을때와 전체 document object를 넣었을때 llm이 생성하는 답변의 퀄리티는 크게 차이가 없다고 보면 될까요?

0

제이쓴

네네 AI가 답변을 생성하는데 필요한 정보가 전달된다는 측면에서 답변의 퀄리티는 크게 차이가 없을거라고 판단합니다.

[ReadMe]영상에 나온거랑 깃이랑 다르네요

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