인프런 커뮤니티 질문&답변

동훈님 작업형2 점수가 어떻게 나왔나요? 궁금해요

이건 약간의 감점은 있을 것 같아요

모델 성능이 500대면 그래도 30점은 받지 않을까요?^^

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 동훈님.

빅데이터 분석기사 자격증 준비를 하고 계시군요. 모델링 작업 중에 인코딩을 깜박하고 object 타입의 컬럼을 드랍한 경우에 대한 걱정이 많으신 것 같습니다. 이와 관련하여 다음의 내용을 참고하실 수 있습니다:

머신러닝 모델에서 인코딩의 중요성

• 머신러닝 모델은 숫자 데이터를 필요로 하기 때문에, 범주형 데이터를 제대로 인코딩하지 않으면 성능이 떨어지거나 오류를 발생시킬 수 있습니다.
  
• 범주형 데이터를 드랍한 것은 성능에 영향을 미칠 수 있고, 특히 해당 데이터가 중요한 정보일 경우, 점수에 악영향을 줄 수 있습니다.
  

시험 점수에 미치는 영향

• 2유형 문제에서 데이터 처리 또는 모델링 과정의 실수로 점수에 영향이 있을 수 있지만, 이 외의 모든 유형에서 다른 문항을 맞추었다면 전체 점수에는 큰 영향이 없을 수도 있습니다. 하지만 이는 시험의 채점 기준에 따라 다르니 주의가 필요합니다.
  

아래의 유사한 질문과 답변도 확인하시면서, 정답을 맞추기 위해서는 어떤 설정이 필요한지에 대해 학습할 수 있습니다:

• 작업형 2유형의 전반적인 풀이에 대해 질문드립니다.
  
• 시험 준비 시 꼭 체크해야 할 기본 사항들에 대한 질문이 있어요.
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.