평가지표 코드

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안녕하세요 퇴근후딴짓님
강의 잘 듣고 있습니다 🙂

다름이 아니라 2유형 코드 제출 시 제가 확인하려고 써둔 코드인
1) 평가 지표 코드

ROC_AUC / RMSE 등등

from sklearn.metrics import roc_auc_score

2) 생성 csv파일 확인 코드

print(pd.read_csv("r.csv").head()

위의 두 코드를 주석처리하거나 지운 후 맨 마지막 코드가 submit.to_csv가 되도록 하여 제출해야하는지 궁금합니다 !
감사합니다 !!

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

jbok-heaven님, 질문 주셔서 감사합니다. 실기 시험에서 코드를 제출할 때 고려해야 할 사항에 대해 설명드리겠습니다.

1) 평가 지표 코드

평가 지표 코드: roc_auc_score, RMSE 등과 관련된 평가지표 코드는 모델 성능을 평가하기 위한 용도로 사용됩니다. 시험에서 평가 점수에 직접적인 영향을 미치지 않습니다. 평가 지표 코드가 포함되어 있는 상태로 평가가 진행되는 것은 아니므로, 시험 환경에서는 코드를 포함시키지 않으셔도 됩니다. 이는 모델의 성능을 스스로 판단하기 위한 용도였음을 기억하시고, 최종 제출 시에는 필요 없다면 주석 처리하거나 제외하셔도 됩니다.

2) 생성 CSV 파일 확인 코드

CSV 파일 확인 코드: print(pd.read_csv("r.csv").head()) 와 같은 코드도 제출을 위해 꼭 필요한 부분은 아닙니다. 이러한 코드는 결과를 확인하기 위한 용도로 작성된 코드이므로, 최종 제출 코드에 없어도 됩니다.

최종 제출 코드

주로 요구되는 사항은 최종 출력 자료를 제출하여 평가가 이루어지므로, submit.to_csv() 와 같이 결과를 파일로 저장하는 코드가 최종적으로 제출되어야 합니다. 제출 시 불필요한 출력이나 확인 코드들은 지우거나 주석 처리하여 깔끔한 상태를 유지하는 것이 좋습니다.

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1) 평가 지표 코드

2) 생성 CSV 파일 확인 코드

최종 제출 코드