inflearn logo
강의

강의

N
챌린지

챌린지

멘토링

멘토링

N
클립

클립

로드맵

로드맵

지식공유

[퇴근후딴짓] 빅데이터 분석기사 실기 (작업형1,2,3)

작업형2 하이퍼파라미터튜닝

해결된 질문

48

이태성

작성한 질문수 2

0

하이퍼 파라미터 튜닝을 하는데 그리드서치를 써서 해도 되나요?

python 머신러닝 빅데이터 pandas 빅데이터분석기사

답변 2

1

퇴근후딴짓

하지 마시죠!!

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이태성님.

하이퍼파라미터 튜닝 시 그리드 서치를 사용하는 것은 일반적인 방법 중 하나입니다. 그리드서치는 여러 하이퍼파라미터 조합을 체계적으로 테스트하여 가장 성능이 좋은 조합을 찾아주는 방법입니다. 이 방법을 사용하면 모델의 성능을 향상시키는데 큰 도움이 될 수 있습니다. 다만, 그리드 서치는 테스트해야 할 조합이 많아질수록 연산 시간이 오래 걸릴 수 있다는 점을 유의해야 합니다.

귀하의 질문과 관련 있는 몇 가지 유사한 게시글과 추가적인 설명을 드리자면:

  • 파라미터 튜닝 질문: RandomForest: 이 게시글은 RandomForest의 하이퍼파라미터 튜닝에 대한 기본 개념과 참고할 수 있는 값을 제시합니다.

  • 하이퍼파라미터 튜닝 시 사용할 수 있는 또 다른 방법으로는 RandomizedSearchCV와 같은 기법도 있는데, 이는 총 실험 횟수를 제한하여 임의의 조합을 테스트하므로 그리드 서치보다 덜 시간이 소요될 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

작업형1 강의 수강 완료 후..

0

7

0

작업형1 모의문제 4번에 3)문제 질문

0

15

2

이상치 전처리 작업

0

22

2

평가결과값 문의

0

27

2

시계열 데이터 날짜와 시간 format

0

31

2

평가지표 F1 스코어 질문드립니다.

0

24

2

작업형 2 기출7회분에서

0

36

2

작업형2 모의문제1 (30강)

0

34

2

수강 기간 연장 문의 드립니다.

0

41

2

수강 계획과 관련해 문의 드립니다.

0

28

2

작업형1 - 연습문제 16~39 풀이는 몇강을 보면 되나요?

0

50

2

작업형 1 -연습문제 4-6

0

38

2

작업형 1 유형 부분

0

42

2

작업형 1 (삭제예정, 구 버전)

0

51

2

수강기간 연장 문의드립니다.

0

38

2

2유형 레이블 인코딩 VS 원핫 인코딩

0

37

3

수강기간 연장 문의드립니다.

0

44

2

인덱스 슬라이싱

0

37

2

질문 드립니다.

0

50

2

강의 내용 관련 질문드립니다~

0

46

2

수강 연장 문의

0

63

2

강의자료 일괄 다운로드

0

61

2

수강기간 연장 문의드립니다

0

48

2

list 문제 질문드립니다~

0

38

2