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작업형2 하이퍼파라미터튜닝
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이태성님.
하이퍼파라미터 튜닝 시 그리드 서치를 사용하는 것은 일반적인 방법 중 하나입니다. 그리드서치는 여러 하이퍼파라미터 조합을 체계적으로 테스트하여 가장 성능이 좋은 조합을 찾아주는 방법입니다. 이 방법을 사용하면 모델의 성능을 향상시키는데 큰 도움이 될 수 있습니다. 다만, 그리드 서치는 테스트해야 할 조합이 많아질수록 연산 시간이 오래 걸릴 수 있다는 점을 유의해야 합니다.
귀하의 질문과 관련 있는 몇 가지 유사한 게시글과 추가적인 설명을 드리자면:
파라미터 튜닝 질문: RandomForest: 이 게시글은 RandomForest의 하이퍼파라미터 튜닝에 대한 기본 개념과 참고할 수 있는 값을 제시합니다.
하이퍼파라미터 튜닝 시 사용할 수 있는 또 다른 방법으로는 RandomizedSearchCV와 같은 기법도 있는데, 이는 총 실험 횟수를 제한하여 임의의 조합을 테스트하므로 그리드 서치보다 덜 시간이 소요될 수 있습니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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